2018年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2018年10月31日)
http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/index.html
2022-01-09 09:28:20
19.23MB
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国家统计用区划代码和城乡划分代码---源码、详细分析、数据
2019.05.25更新：
添加了爬虫代码使用说明
添加了依赖requirements.txt
2018.12.02更新：
修改，添加了中山市/东莞市下面没有区级单位的异常处理
页面源码的编码为GB2312，实际为GBK，因此手工指定编码为GBK：
2018.11.30更新：
更新village.csv文件，按照code顺序从小到大排列，看起来更方便
更新数据总结中的错误
2018.11.10更新：
缺失数据补充:
一、本仓库介绍
统计局网站提供的按照：省-市-县-镇-村这样的层次关系来组织页面。统计局的网站对于爬虫的限制也不多，我只使用一个ip就爬取全部数据，爬取的过程中请求被拒绝的情况很少。
本仓库包含：
代码文件：
2016年统计用区划代码和城乡划分代码数据文件：
页面分析、代码详细说明见个人博客：
Pytho
2021-12-24 10:13:21
5.47MB
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1、数据来源：《中国统计年鉴》
2、时间跨度：1988-2020
3、区域范围：全国所有省份
4、指标说明：参照田为民的文章《中国基尼系数计算及其变动趋势分析》里基尼系数的计算方法。二、基尼系数计算及相关经典文献
1、数据来源：来自分享文献
2、时间跨度：无
3、区域范围：全国所有省份
4、指标说明：
文件包含以下内容：
一、基尼系数的计算程序
二、基尼系数的另一种算法
三、基尼系数相关参考文献
四、基尼系数matlab相关操作
2021-12-22 13:03:38
15.91MB
2019全国统计用区划代码和城乡划分代码，采集自国家统计局官网数据，2019年更新的。包含了省市区五级的行政编码。2019年全国统计用区划代码（12位）和城乡分类代码（3位），地域范围为国家统计局开展统计调查的全国31个省、自治区、直辖市，未包括我国台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区。省市区三级6位编码，其他的为12位。xslx文件。约70w条数据。其中有的名称会显示市辖区，需自己处理（不多）。
2021-12-15 11:49:50
18.63MB
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本文分析了1980-2015人口老龄化城乡倒置现象。同时分别对1980年以来不同发展程度的城乡间老龄化比例的进行统计分析，做符号检验，得出在发达地区乡镇老龄化比例明显低于城市，而在欠发达地区城乡老龄化比例相差不是很大。进一步取从2000年到2015年三个阶段的老龄化比例，构建高维列联表，进行相合性检验。
所有检验画图使用R语言，程序在附录中。
版权声明：代码下载只能自己学习使用，切勿用于商业用途，违者必究。
2021-12-11 19:53:33
296KB
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本标 准规定 了城 乡居 民健康档案基 本数据集 的数据集元数据属性和数据元 目录 。 数据元 目录包 括
城 乡居 民健康档 案个人基本信 息 、健康体检信 息 、重点人群健康管理记 录和其他 医疗卫生服务 记录 的相
关数据元 。
本标 准适用 于城 乡居 民健康档 案 的信 息 收 集 、存 储 与共 享 ,以 及城 乡居 民健 康 档 案 管 理 信 息 系 统
建设 。
2021-11-25 20:29:42
71B
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java爬虫，国家统计局区划编码http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/； 爬取省市区乡镇村数据，共70W+数据.
2021-11-18 15:51:55
43.14MB
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