美国卡耐基大学垃圾邮件分类数据集，英文，已划分好正负样本。总共有5000多条记录，适合数据挖掘，机器学习中贝叶斯分类模型等应用

本代码是利用朴素贝叶斯算法实现的垃圾邮件分类，本代码包括代码部分和垃圾邮件及正常邮件数据集

采用朴素贝叶斯的学习方法对垃圾邮件进行判别分类。程序可在Matlab中运行。注意：程序代码在压缩包中的Homework 1 solution.pdf 中！

简单的邮件分类，使用bayes分类器，100行正常邮件和100行垃圾邮件。

There are two corpora - mostly English (trec06p) and Chinese (trec06c). trec06p/full/ -- Ideal feedback English corpus trec06p/full-delay/ -- Delayed feedback English corpus trec06c/full/ -- Ideal feedback Chinese corpus trec06c/delay/ -- Delayed feedback Chinese corpus

bayes.py为主体代码，利用终端输入python调用程序，代码中包含中文注释。也包含测试集与训练集。

用MATLAB实现基于支持向量机的垃圾邮件分类

基于matlab的垃圾邮件处理，朴素贝叶斯算法

垃圾邮件分类实验数据，包含25个垃圾邮件和25个正常邮件的txt文件，可用于机器学习实验

这是我研究生的一个作业，要用贝叶斯分类器去实现垃圾邮件的分类。 第一次是用c语言实现。 第二次用Java，并且用了哈希表，用以保证其计算速度