准确、快速地采集和计算出电力系统实时电压和电流的基波分量的有效值(或幅值)和相位对于保证电力系统的稳定、安全和经济运行十分重要。其精度和速度也是各种微机继电保护和自动控制装置的重要性能指标。然而,当电力系统频率偏离 50 Hz时,在定采样间隔条件下,利用快速Fourier变换(FFT)计算电压和电流的基波,会产生较大的误差。该文提出一种简单实用的基于 FFT的均值算法,它可以明显地提高基波电压和电流向量的计算准确度;利用该算法,可使电力系统频率在偏离额定频率±2Hz时,基波幅值计算结果的误差< 0.5,相

模式识别中聚类分析经典算法，K-均值算法，C语言编写，可以读入文件，处理任意维数和任意个数的特征向量，附有测试数据。

模糊C均值算法（FCM)Matlab程序

模糊均值算法，C语言实现，可运行 模糊均值算法，C语言实现，可运行

kmeans

使用Weka进行K-近邻算法和K-均值算法的使用-附件资源

模糊c-均值算法和万有引力算法求解模糊聚类问题.pdf

基于改进K均值算法的X光片图像聚类研究.pdf

K均值算法一个是一维的，另一个是二维的 K中心点算法

这是先实现k均值算法，再在这个基础上实现约束种子k均值算法。k均值算法有直接调用接口实现，有用代码一步一步实现，训练数据清晰，每一个函数都有解释，是一个学习k均值算法很好的资源。