概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论，分为概率图模型表示理论，概率图模型推理理论和概率图模型学习理论。在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有广阔的应用前景。
2020-03-13 03:17:37
6.66MB
1
达芙妮 Koller 2009年大作，不用多说，概率图模型经典，因为是从国外网站购买的高清版pdf，所以有偿分享一下。 （绝对不是扫描板！请放心下载！1270页）
2020-01-25 03:13:32
9.1MB
1
市面上的这本书都比较模糊，而且没有目录，做了二值化处理尽量压缩这个pdf，然后加上了目录
适合研究生用，一千多页，比较难
1.第1章引言.. 1
2.第2章基础知识 15
3.第3章贝叶斯网表示 45
4.第4章无向图模型.. 103
5.第5章局部概率模型.. 155
6.第6章基于模板的表示.. 195
2020-01-18 03:37:57
51.21MB
1
加州大学伯克利分校的统计系和计算机科学系的教授迈克尔乔丹2003年所写。是图模型的最新著作，势必成为里程碑式的著作，值得一读。
2019-12-21 21:56:29
10.68MB
1
概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论，分为概率图模型表示理论，概率图模型推理理论和概率图模型学习理论。在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有广阔的应用前景。
2019-12-21 21:22:02
9.16MB
1
《概率图模型学习理论及其应用》；赵悦著；清华大学出版社；157页
概率图模型领域为数不多的国内好教材，一百多页，绝对平易近人（吐槽：Koller的经典著作，那厚度，像板儿砖，还没看就能吓死你）
2019-12-21 21:21:06
30.57MB
1
作者: 张连文
出版社: 科学出版
出版年: 2006-11
页数: 290
定价: 58.00元
ISBN: 9787030181701
2019-12-21 19:22:20
16.91MB
1
《网络数据的统计分析:R语言实践》简介：互联网、社交网络、病毒营销等事物已经为大众所熟知，网络充斥着我们日常生活的各个方面。在这样的背景下，网络分析成为了定量科学发展最快的领域之一，其起源可以追溯至20世纪30年代的社会网络分析以及几个世纪前的图论研究。网络研究离不开对数据的度量与分析，因此统计方法在网络分析中发挥着重要作用。在网络研究的相关书籍中，《网络数据的统计分析:R语言实践》首次采用了这种统计视角。从最基本的数据操作和网络可视化，到概括网络的特征，再到对网络数据建立模型，《网络数据的统计分析:R语言实践》用丰富的案例说明了如何利用多个R语言扩展包进行各类网络分析。R语言扩展包igraph提供了大量用于网络分析的功能，书中以其作为主要的工具。
2019-12-21 19:22:20
28.99MB
1