基于均值滤波的改进Canny算法在核磁共振图像边缘检测中的应用 图像滤波算法.pdf

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基于形态学的图像边缘检测技术的研究

图像边缘检测和特征提取

图像边缘检测一直以来都是图像处理与分析领域的研究热点。边缘提取是图像处理的基础工作，如何精确、有效地提取边缘是图像处理领域相关学者讨论的热点问题，由此产生的各种边缘检测算法层出不穷并且得到了广泛的应用。该文对传统的具有代表性的各种图像边缘提取方法进行了阐述、对比和分析了各自的优缺点，为了更清楚地看出各种算法的效果，给出了一些常用算法对同一副标准测试图像进行边缘提取的实验结果。本文对现代的一些边缘检测方法如小波分析、形态学等也作了简要的介绍，重点分析了以上各种算法在图像边缘检测中的发展状况和优缺点。最后提出在实践中要根据待解决的问题的特点和要求决定采取何种方法。

一种基于图像形态学的dicom图像边缘检测算法，论文表述了针对dicom图像进行边缘检测的一般算法，并提出了一种基于形态学的边缘检测算法

摘要边缘检测在图像处理中起着重要的作用，有助于对目标进行分类和识别等操作。这是提高图像清晰度的唯一方法。常用的边缘检测技术如Sobel、Prewitt、Canny、Laplacian of Gaussian（对数）、Roberts和Zero Crossing等都吸引了研究者的注意，对这些技术进行了比较分析，但使用了不同类型的图像进行模糊处理除外。基于模糊逻辑的边缘检测算法的发展和与现有算法的比较变得非常重要，因为像素的边界识别图像DEG如预期的那样清晰，因此使用CRISP值的其他边缘检测算法将忽略一些重要的信息像素，这会降低图像的质量。图像边缘检测，并通过适当的解释进一步应用。本研究进一步扩展了边缘检测技术的最优性研究，通过比较Sobel、Prewitt、Canny、Laplacian和Roberts的边缘检测算法与我们使用Matlab设计的基于模糊的边缘检测算法。结果表明，在三种不同的图像实验中，本研究开发的模糊边缘检测算法优于Canny、Sobel、Prewitt、Roberts和Log边缘检测算法。

这是Image edge的演示程序% 检测使用变异自适应蚁群优化，CCI V 交易，LNCS 6910，2011，第 27-40 页。

主要为大家详细介绍了OpenCV实现图像边缘检测，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

通过matlab完整再现facet小面模板卷积方法下的灰度图像边缘检测，注解完整，有效帮助理解整个理论实现。