音视频-图像处理-识别杂草和土壤背景的图像处理方法研究.pdf
2022-04-18 09:07:31 2.11MB 图像处理 音视频 人工智能
摄像机小孔成像简化模型: 按小孔成像的比例关系有:
2022-03-28 21:29:28 1.52MB 数字图像处理 识别与应用
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卷积神经网络是解决视觉分类问题的最佳工具 卷积神经网络通过学习模块化模式和概念的层次结构来表示视觉世界 卷积神经网络学到的表示很容易可视化,卷积神经网络不是黑盒 可以将卷积神经网络学到的过滤器可视化,也可以将类激活热力图可视化。 本人上课课件,主要是图像识别的内容,主要有3个识别项目
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图像模式识别svd(奇异值分解)算法及图像相似度计算delphi源代码.
2022-03-17 10:12:57 242KB 图像 模式识别 svd图像 相似度
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OpenCV图像文本识别之序列化的EAST模型frozen_east_text_detection.pb(ps:非本人训练,我只是个搬运工)
2022-03-02 22:38:18 92.18MB OpenCV frozen_east_text EAST 图像文本识别
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GA∕T 833-2016 机动车号牌图像自动识别技术规范
基于支持向量机的SAR图像目标识别,毕业设计的论文模板,做关于这方面的毕业设计,赶紧下载参考参考吧
2022-01-27 17:12:49 11.08MB 向量机
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针对合成孔径雷达图像目标识别问题,在基于图像成像模型分析基础上,提出了一种融 合SAR目标轮廓和阴影轮廓的目标识别算法。首先提出了一种基于去控制标记符的SAR图像 分割算法,得到SAR图像目标轮廓和阴影轮廓,然后用这2种轮廓融合,用傅立叶描述子将二 维数据转为一维数据,最后用基于串接准则的融合算法得到识别结果,进行SAR目标识别。基 于MSTAR的实验结果验证了本算法的有效性。实验结果证明:目标轮廓和阴影轮廓的结合,除 反映本身包含的局部空间结构信息外,还能反映SAR目标的高度信息,较单一轮廓特征,是一
2022-01-27 17:11:37 657KB 工程技术 论文
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摘 要:为了准确地进行 SAR图像目标识别,提出一种基于稀疏表示的 SAR目标识别方法,在用主成分分析(PCA)进 行降维的前提下,利用降维后的训练样本构建稀疏线性模型,通过 ℓ1 范数最优化求解测试样本的稀疏系数解 x ,利用 系数的稀疏性分布进行目标的分类识别。基于 MSTAR数据进行了仿真验证,实验证明,基于稀疏表示的 SAR目标识 别方法在一定的特征维数下能够获得很好的识别性能,在目标方位角未知的情况下识别率仍可达到 98%以上。
2022-01-27 17:05:08 1.39MB 稀疏表示 SAR 图像目标 识别方法
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更新比例图,快速搜索图像,图像识别,安全快速, 识别各种图像
2022-01-27 14:53:30 171.92MB 更新比例图
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