轮胎充气是否充足检测图像数据集,本数据集由OpenMV Cam H7 Plus捕获的图像组成。它包括900张标有“满”、“平”或“无轮胎”的240x240灰度图像。这些图像是从移动的角度和距离,以及多个轮胎旋转角度拍摄的。
2022-12-18 18:29:14 5.97MB 深度学习 轮胎 数据集 图像
马的品种识别数据集,1 Akhal-Teke;2阿帕卢萨马;3奥洛夫Trotter;4弗拉基米尔重型草案;5年佩尔什马;6 阿拉伯马;7 黑白花马,共670张图片 马的品种识别数据集,1 Akhal-Teke;2阿帕卢萨马;3奥洛夫Trotter;4弗拉基米尔重型草案;5年佩尔什马;6 阿拉伯马;7 黑白花马,共670张图片
2022-12-18 18:29:11 81.97MB 深度学习 品种 图像
马与人分类图像数据集,共有1282张图片 马与人分类图像数据集,共有1282张图片 马与人分类图像数据集,共有1282张图片
2022-12-18 18:29:08 153.69MB 深度学习 数据集 分类
猫和兔子分类数据集,有两组数据。第一个数据集“train-cat-rabbit”有两个子集猫和兔子,每个子文件包含大约800张图像。第二个数据集是一个验证数据集,它的目录类似于train-cat-rabbit文件,每个子文件夹包含大约200个图像。这可以用于验证模型。
两个数据集都相对较小,所有图像都被重塑为(300,300)。
2022-12-18 18:29:07 65.93MB 深度学习 数据集 兔子 分类
美丑等级分类图像数据集,数据集由训练集、测试集、验证集和整合集组成。每组包含两个文件夹,分别为Beautiful和Average。对于训练集,Beautiful文件夹中有2000张图像,Average文件夹中有2000张图像。对于测试集,beautiful文件夹中有150张图像,Average文件夹中有150张图像。验证集类似地分为每种类型的150个图像。合并文件夹2300张图片在Beautiful文件夹和2300张图片在Average文件夹。
2022-12-18 18:29:07 139.92MB 深度学习 数据集 相貌 分类
蜜箱出入口蜜蜂数据集,包含携带花粉和不携带花粉的蜜蜂的图像。共包含714张图片,可以用于判断蜜蜂有没有携带花粉 蜜箱出入口蜜蜂数据集,包含携带花粉和不携带花粉的蜜蜂的图像。共包含714张图片,可以用于判断蜜蜂有没有携带花粉
2022-12-18 18:29:06 19.98MB 深度学习 数据集 蜜蜂 蜜箱
棉花叶病害分类数据集,数据集按照棉花叶片感染的3种类型进行组织,其中一个文件夹包含未感染棉花叶片的数据,共1786张图片 棉花叶病害分类数据集,数据集按照棉花叶片感染的3种类型进行组织,其中一个文件夹包含未感染棉花叶片的数据,共1786张图片
2022-12-18 18:29:04 191.72MB 深度学习 数据集 棉花 叶片
苹果叶子早期结痂病感染图像数据集,数据集包含525x525px的分类图像,保存在三个文件夹中“背景”、“健康”和“结疤”,以标识它们的类别。每类有700以上个图片 苹果叶子早期结痂病感染图像数据集,数据集包含525x525px的分类图像,保存在三个文件夹中“背景”、“健康”和“结疤”,以标识它们的类别。每类有700以上个图片
2022-12-18 18:28:49 362.06MB 苹果叶 结痂病 图像 数据集
葡萄叶图像数据集,Ak, Ala Idris, Büzgülü, Dimnit和Nazli葡萄叶子图片,每类葡萄100张图片。 葡萄叶图像数据集,Ak, Ala Idris, Büzgülü, Dimnit和Nazli葡萄叶子图片,每类葡萄100张图片。 葡萄叶图像数据集,Ak, Ala Idris, Büzgülü, Dimnit和Nazli葡萄叶子图片,每类葡萄100张图片。
2022-12-18 18:28:47 108.7MB 葡萄 图像 数据集 深度学习
葡萄在不同发展阶段的图像数据集,文件v0.1 1.212张图片,大小1280x720px,包含3.993个边界框。文件v0.2 2.099张图片,大小1280x720px,包含6.641个边界框 葡萄在不同发展阶段的图像数据集,文件v0.1 1.212张图片,大小1280x720px,包含3.993个边界框。文件v0.2 2.099张图片,大小1280x720px,包含6.641个边界框
2022-12-18 18:28:47 314.1MB 葡萄 图像 数据集 深度学习