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基于区域生长
图像
分割
基于区域生长
图像
分割
2024-04-30 21:51:19
11.47MB
区域生长
1
桥梁裂缝数据集(500张真实裂缝
图像
)
图像
可用于进行检测,分割,等桥梁病害,该数据共有一包,包含500张真实桥梁裂缝
图像
,可与其他数据配合使用,主要运用与神经网络的训练和测试环节。
2024-04-30 21:10:28
3.55MB
数据集
神经网络
1
关于
图像
处理和分析中Blob分析及形态学分析的介绍和应用
Blob分析的基本思想:灰度值标识
图像
中相关联的物体(前景)的像素。 Blob分析的应用:在缺陷检测、OCR(光学字符识别)、感兴趣区域提取和区域特征分析等领域有广泛应用。 HALCON软件在Blob分析中的应用:获取
图像
、分割
图像
和提取特征的流程。 阈值分割:如何使用阈值算子进行
图像
分割,包括全局阈值和动态局部阈值的方法。 Watershed分割:讨论Watershed算法的使用,包括传统的Watershed算法和通过阈值合并盆地的方法。 形态学处理:涉及连通区域的提取、形态学算子的应用,包括经典算子(如腐蚀、膨胀、开运算和闭运算)和高级算子(如边界、骨架等)。 形态学算子的具体应用:例如何使用膨胀、腐蚀、开运算和闭运算来改善
图像
分割的结果。 特征提取:区域特征(如形状特征)的提取,这些特征不依赖于灰度值,用于目标物体的选择、区域分类、测量和质量检测。 区域特征的描述:包括矩特征、方向、凸状性、长度、紧密度和长方形选择等。 HALCON软件的Feature Inspection工具:检测单个区域特征或所有区域特征。 总结:文档最后回顾了Blob分析的主要步骤
2024-04-30 15:56:51
1019KB
图像处理
1
Opencv3.4+Tesseract4.0+VS2017的MFC打开摄像头读取
图像
并识别把结果显示在对话框中
此例程需要你先配置好opencv和tesseract的开发环境,本例程先通过摄像头获取
图像
,然后opencv模板匹配获取要识别的区域,最后由tesseract进行识别并将结果显示在对话框中,其中有两个函数解决了显示乱码和不能换行的问题,具体可看代码。
2024-04-30 15:23:19
150.13MB
Opencv3.4
Tesseract4.0
VS2017
光学字符识别
1
Java
图像
移动控制
摘要:Java源码,图形操作,
图像
移动,缓冲区 Java
图像
移动控制,因为在Java中,缓冲区
图像
是存储在内存中的,直到对应的BufferedImage 对象被作为垃圾处理掉。因此,如果合理控制缓冲区图片的显示时机,就可以达到动态显示图片的效果,可用于制作动画等。这个源码将演示如何实现在鼠标拖拽下的
图像
移动。其效果如上图所示,当鼠标点在蝴蝶上并拖拽时,蝴蝶就会跟着鼠标移动。 运行环境:Java/Eclipse
2024-04-29 19:41:50
23KB
Java源代码
图形图像
1
基于matlab指纹识别比对系统(GUI界面).zip代码79
基于matlab指纹识别比对系统(GUI界面)基于matlab指纹识别比对系统(GUI界面),基于matlab指纹识别比对系统(GUI界面)
2024-04-29 13:42:22
932KB
matlab
指纹识别
数字图像处理
1
AR Database AR数据集 裁剪后的彩色
图像
bmp格式 用于人脸识别
用于各种稀疏表示文章的AR数据集 目前csdn的资源里大多都是AR数据集的灰度图 这里是AR数据集的彩色
图像
可用于人脸识别、光照处理等 论文“PCA versus LDA" EEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence”裁剪后得到的结果 包含裁剪区域txt和裁剪后得到的
图像
bmp
2024-04-29 12:25:54
115.3MB
ar
database
稀疏表示
人脸识别
1
RBC_Library(RBC扩展库SketchUp插件)v7.6.11最新免费版
安装SketchUp插件的时候提示缺少RBC Library怎么办?用户可以安装这个RBC 扩展库来解决这个缺少扩展的问题,方便用户可以直接使用该软件。需要的朋友可以前来本站下载。 插件说明 我们安装SketchUp插件插件的时候可能会弹出一个提示框:“RBC_XX:……必须安装使用XX版本以上的RBC Library!(如下图)”的提示,这个是因为你安装的插件是“sugar”开发的,“sug
2024-04-28 22:51:42
2.2MB
图形图像
1
superresolution_v_2.0_超分辨率
图像
处理_matlab源码_POCS
图像
超分辨率重建matlab源码 超分辨率
图像
处理 从几幅图象中提取像素合成新的比较清晰的
图像
-super-resolution image processing images from pieces of pixels from the synthesis of new clearer images 文件列表(点击判断是否您需要的文件): superresolution_v_2.0 .....................\.DS_Store .....................\application .....................\...........\.DS_Store .....................\...........\applicability.m .....................\...........\c2p.m .....................\...........\Contents.m .....................\...........\create_images.m .....................\...........\estimate_motion.m .....................\...........\estimate_rotation.m .....................\...........\estimate_shift.m .....................\...........\generatePSF.m .....................\...........\generation.fig .....................\...........\generation.m .....................\...........\gpl .....................\...........\html .....................\...........\....\.DS_Store .....................\...........\....\SR_about.html .....................\...........\....\SR_documentation.html .....................\...........\interpolation.m .....................\...........\iteratedbackprojection.m .....................\...........\keren.m .....................\...........\keren_shift.m .....................\...........\logo_epfl_small.tif .....................\...........\logo_warning.tif .....................\...........\lowpass.m .....................\...........\lucchese.m .....................\...........\marcel.m .....................\...........\marcel_shift.m .....................\...........\n_conv.m .....................\...........\n_convolution.m .....................\...........\papoulisgerchberg.m .....................\...........\pocs.m .....................\...........\robustnorm2.m .....................\...........\robustSR.m .....................\...........\shift.m .....................\...........\SR_about.m .....................\...........\SR_documentation.m .....................\...........\superresolution.fig .....................\...........\superresolution.m
2024-04-28 12:33:48
123KB
1
人脸识别系统数字
图像
处理大作业.zip
【项目资源】:包含前端、后端、移动开发、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源等各种技术项目的源码。包括C++、Java、python、web、C#、EDA等项目的源码。 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】:项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】:有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。
2024-04-28 10:16:14
1MB
图像处理
1
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