【doc】用回溯和概率相结合的算法讨论8皇后问题.doc

分治算法，贪心算法，动态规划，回溯法.doc

算法设计与分析学习提纲，第七章 回溯.doc

回溯算法的基本思想是：从一条路往前走，能进则进，不能进则退回来，换一条路再试

n皇后问题（递归） procedure search(k: integer); var i: integer; begin if k > n then // 是否前n个皇后都已经放下 inc(count) else // 还有皇后没放 for i := 1 to n do // 从第1列开始逐列尝试 begin x[k] := i; // 把第k个皇后放在第i列 if check(k) then // 第k个皇后是否可以放在第i列 search(k + 1); // 可以放，继续处理第k+1个皇后 end; end;

在平时的算法的题目中，时常会遇到组合数相关的问题，暴力枚举。在N个数中挑选M个数出来。利用for循环也可以处理，但是可拓展性不强，于是写这个模板供以后参考

在一个8*8的棋盘上，一个放在棋盘上某个位置的马是否可以恰好访问每个方格一次，并且回到起始位置上？

用回溯法解决八皇后问题，包含算法+代码+论文，最新的论文，标准模式的论文

回溯搜索算法（BSA）是一种新颖的全局优化算法，用于解决实值数值优化问题。 本文提出并比较了几种基于反对派的BSA。 它的关键特征是同时考虑候选解决方案及其对应的相反解决方案，以实现最佳逼近。 对58个广泛使用的基准问题的仿真结果表明，基于对立的学习方法可以显着提高原始BSA的性能。 另外，所提出的算法性能与对等点的利用率有明显的正相关性。

该程序由C++实现，主要分为三个函数，分别是init函数、track函数、show_result函数。代码很容易懂的！