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数据分析实战 - 线性
回归
-女性身高与体重数据分析
使用python,利用简单线性
回归
模型和多项式
回归
模型对女性身高与体重的数据进行建模分析与改进,步骤包括数据读入、数据理解、数据准备、模型训练、模型评价、模型调参、模型预测等。
2023-12-24 01:15:44
629KB
数据分析
线性回归
数据挖掘
python
1
SVR实现多输入多输出
回归
模型搭建,python,带数据集
SVR实现多输入多输出
回归
模型搭建,python,带数据集
2023-12-21 22:48:44
17KB
python
数据集
1
白垩系软岩交圈前冻结壁扩展速度研究
为研究白垩系软岩交圈前冻结壁扩展速度,以达到提前开挖的目的,运用
回归
分析的方法对白垩系软岩四个立井深水文孔冒水情况及去路盐水降温梯度进行研究得出:白垩系软岩地层设置浅层水文孔来预测冻结壁的交圈宜采用其他方法来代替;白垩系软岩交圈前冻结壁扩展速度V与去路盐水降温梯度T成线性关系,线性
回归
方程为V=-17.653T+12.444;白垩系软岩交圈前冻结壁扩展速度的经验值为25mm/d。
2023-12-18 09:54:47
184KB
白垩系软岩
回归分析
扩展速度
降温梯度
1
海鸥算法(SOA)优化随机森林的数据
回归
预测,SOA-RF
回归
预测,多变量输入模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RM
海鸥算法(SOA)优化随机森林的数据
回归
预测,SOA-RF
回归
预测,多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2023-12-08 08:57:08
61KB
随机森林
1
多元线性
回归
源码最小二乘C#
改变自搜到的一个JAVA版的代码,项目需要自己数学又烂又懒,只好抄了(这个是多元的,可不是像下面某位说的那样)
2023-12-08 05:06:49
40KB
线性回归
多元线性
源码
1
北方苍鹰算法(NGO)优化最小二乘支持向量机
回归
预测,NGO-LSSVM
回归
预测,多变量输入模型 评价指标包括:R2、MAE
北方苍鹰算法(NGO)优化最小二乘支持向量机
回归
预测,NGO-LSSVM
回归
预测,多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2023-12-02 15:53:26
175KB
支持向量机
1
Breast-Cancer-Prediction:该项目基本上使用后勤
回归
模型,通过Scikit-learn将乳腺癌归为恶性或良性
乳腺癌预测
2023-11-24 01:00:22
20KB
JupyterNotebook
1
1.Matlab实现TPA-LSTM Attention-LSTM多变量
回归
预测; 2.运行环境为Matlab2020b; 3
1.Matlab实现TPA-LSTM Attention-LSTM多变量
回归
预测; 2.运行环境为Matlab2020b; 3.Train为训练集数据,Test为测试集数据,TPAMain.m为主程序,运行即可;其余m文件为子函数,无需运行,所有文件放在一个文件夹; 4.运行需要要GPU支持运算。 1. 使用Matlab实现了TPA-LSTM/Attention-LSTM多变量
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预测的算法。 2. 该算法在Matlab2020b环境下运行。 3. 程序包含了训练集数据(Train)、测试集数据(Test)以及一个主程序(TPAMain.m),只需运行主程序即可。其他的m文件是子函数,无需单独运行,建议将所有文件放在同一个文件夹中。 4. 运行该程序需要GPU支持进行计算。 涉及的 1. TPA-LSTM/Attention-LSTM:这是一种多变量
回归
预测的算法。TPA-LSTM(Temporal Pattern Attention-LSTM)和Attention-LSTM分别是基于LSTM(长短期记忆)模型的改进版本,用于处理时间序列数据并关注序列中的重要模式和特征。
2023-11-21 20:38:57
309KB
matlab
lstm
1
免费GRU基于门控循环单元的
回归
预测 Matlab源代码 替换Excel直接运行 适合新手小白
1. Matlab实现基于门控循环单元的数据
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预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据
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预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图、预测误差图、预测结果图等等 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 6. 其他代码连接:https://docs.qq.com/sheet/DT1hWRkpoVVJ3TGZv?tab=BB08J2
2023-11-20 15:22:28
34KB
matlab
1
基于matlab程序的各种
回归
、分类算法实现
基于matlab程序的各种
回归
、分类算法实现 之前做过的一些项目和学习积累,基于matlab程序的各种
回归
、分类算法实现 MLR - 多元线性
回归
PCA - 主成分分析 PLS - 偏最小二乘 LogisticR - 逻辑斯蒂
回归
Ganzhiji - 感知机(perception) PSO - 粒子群优化 KNN - K_近邻 Bayes - 贝叶斯 OSC - 正交信号校正 GDescent - 梯度下降 ANN - 人工神经网络 BOOSTING - 提升算法
2023-11-10 10:16:20
108KB
matlab
1
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