本文讨论了使用傅里叶描述符进行血细胞分析和分类。 以二维数字序列傅立叶描述符的形式描述轮廓边界的模型。 图形的形状和方向对傅立叶描述符参数的影响。 探索如何确保傅立叶描述子关于几何变换的不变性。 计算机图形工具的Fourier描述符的图形表示模型。 一种基于神经网络的傅立叶描述符形成信息特征空间的方法，对边界图像段的轮廓进行分类。

本文讨论了贝叶斯方法，用于在测试过程中估计和预测软件系统的可靠性。 针对软件故障，提出了由Musa-Okumoto（1984）软件可靠性模型引起的非均质泊松过程（NHPP）。 Musa-Okumoto NHPP可靠性模型由执行时间部分和日历时间部分两个部分组成，是软件可靠性分析中的一种流行模型。 软件可靠性模型的预测分析对于修改，调试和确定何时终止软件开发测试过程非常重要。 但是，文献中缺少对Musa-Okumoto（1984）NHPP模型的贝叶斯和古典预测分析。 本文讨论了与开发测试程序密切相关的单样本预测中的四个软件可靠性问题。 采用基于非信息先验的贝叶斯方法来为这些问题制定明确的解决方案。 给出了基于真实和模拟数据的示例，以说明已开发的理论预测结果。

天然纤维已成为生产复合材料的基本要素，该复合材料具有可再生性，可持续性，低成本和对健康的危害较小。 天然废物改善了聚酯基复合材料的物理和机械性能。 具有天然纤维的增强聚酯复合材料作为合成材料的替代品在最近几十年得到广泛传播。 本文探讨了将棕榈叶添加到聚酯中时的功效。 通过目前的工作考虑了棕榈纤维相对于聚酯的百分比。 在外力作用下的实验工作中使用了碟形盘式摩擦计，并且使用摩擦系数的相关性来分析实验结果。 使用Ibertest万能试验机以8 mm / min的十字头速度测量拉伸强度。 实验分析表明，所用增强聚酯的性能有所改善，结果表明，在5 N载荷下，摩擦系数的最大值为1.16667，而在9 N载荷下，摩擦系数的最小值为0.55。 负载11 N的变化并不明显。 而且，当棕榈叶含量为3％时，拉伸强度的最大值为7.01 MPa，而刚性模量的最小值为5.84，当21时，拉伸试验的最低值为4.81 MPa，而刚性模量的最高值为11.9。含量％。

一项众包实验，其中，英国广播公司（BBC）电视节目的观看者（“人群”）提交了不倒翁硬币数量的估计值（在第1部分）中显示，服从对数正态分布∧ （m，s2）。 硬币估计实验是适用于众包解决方案的广泛图像分析和对象计数问题的原型。 当前文章（第2部分）的目的是通过贝叶斯方法和最大似然（ML）方法确定∧（m，s2）的位置和比例参数（m，s），并比较结果。 分析的结果之一是通过杰弗里斯的规则解决了有关适当贝叶斯先验问题的问题。 结果表明，贝叶斯分析和ML分析导致位置参数的表达式相同，但尺度参数的表达式不同，这在无限样本量的限制内变得相同。 分析的第二个结果涉及使用样本均值作为不寻求或不知道响应分布的应用程序中人群信息的度量。 在硬币估计实验中，发现样本均值与根据∧（m，s2）计算出的平均硬币数相差很大。 这种不一致性引发了关于样本平均值是否以及在何种条件下提供人群信息的可靠度量的关键问题。 本文通过使用最大熵原理（PME）解决了该问题。 PME产生了一组方程，用于找到与给定的先验信息且仅与该信息一致的最可能的分布。 如果对于指定的样本均值和样本方差没有PME方程的解，则样本均值是不可靠的统计信息

机器学习--贷款违约行为预测（基于逻辑回归和朴素贝叶斯和随机森林及SVM四种方法实现，资源包含完成则代码及数据，数据3万余条记录

铣削颤振稳定性分析；MATLAB

通过考虑与速率常数参数和动力学模型结构误差相关的不确定性，在该研究中使用贝叶斯推断来评估α-pine烯的热异构化速率同意的后验分布。 α-pine烯的热异构化动力学模型显示具有数学上不适的系统，这使得难以应用基于梯度的优化方法进行速率常数评估。 贝叶斯推断将速率常数的后验概率分布与满足实验测量浓度的反应产物模型浓度和参数的先验概率分布的似然概率相关联。 马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）用于从后验分布中抽取样本，同时考虑贝叶斯推断关系。 本研究应用多项式随机游走Metropolis-Hastings来构建速率常数，置信区间和相关系数矩阵的直方图。 结果表明，考虑到不确定性，贝叶斯方法可以成功地应用于估计反应模型速率常数的置信区间。

贝叶斯分类器设计的一个matlab程序，希望对大家有用

椭圆叶花锚种子萌发与其内源激素含量变化的关系 ，夏玉斌，卜海燕，本研究以青藏高原东北缘高寒草甸常见植物椭圆叶花锚种子为实验材料，测定了椭圆叶花锚种子在不同的储藏条件及时间内，种子的萌发

一个windows下的快速傅里叶变换库，直接安装后可用。