图像压缩是图像传输和存储中最重要的步骤之一。 大多数最先进的图像压缩技术都是基于空间的。 在此代码中，基于多级图像阈值实现了基于直方图的图像压缩技术。 图像的灰度等级分为几组清晰的概率分区。 香农熵用于衡量清晰分组的随机性。 熵函数使用流行的称为差分进化的元启发式进行最大化，以减少优化目标值的计算时间和标准偏差。 该算法在： 保罗，S。 Bandyopadhyay, B.，“一种基于使用香农熵和差分进化的多级图像阈值的图像压缩新方法”，学生技术研讨会 (TechSym)，2014 年 IEEE，第 56,61 页， 2014年2月28日-2014年3月2日doi：10.1109/TechSym.2014.6807914 如果您使用此代码，请引用这篇论文。
2022-06-04 18:05:43
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压缩编码有点用，看看吧-coding using a bit, and let's see it
2022-06-01 15:44:21
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Python LZ77压缩器
python中LZ77压缩算法的简化实现。
实作
压缩器遵循标准LZ77压缩算法的实现。 在特定位置使用超前缓冲区，可以从数据历史记录的固定大小窗口中找到最长的匹配项。 如果找到匹配项，则将子字符串替换为指向匹配项开始处的指针（距离）以及匹配项的长度。
设置和依赖项
首先，您需要克隆存储库：
git clone https://github.com/manassra/LZ77-Compressor.git
LZ77Compressor使用 python模块作为唯一的依赖项。
可以使用python软件包管理器来安装此依赖项，如下所示：
pip install -r requirements.txt
用法
from LZ77 import LZ77Compressor
compressor = LZ77Compressor ( window_size = 20 ) # window_size is optional
选件
window_size一个可选的整数，用于指定历史记录窗口的长度。 默认值为20。
压缩档案
input_file_p
2022-05-29 15:02:15
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