一种新的无损图像压缩算法。
在最新版本中，该算法的表现相当不错，但仅在 25% 左右超过了 PNG。
这是原始图像（optipng）的文件大小和压缩图像的大小（使用算法）。较大卷的大小可能不同。
使用算法
使用二进制文件
提供二进制文件。它们可以在版本或本自述文件开头的按钮中找到。
从源代码编译
该算法可以在 Windows / Mac OS / Linux 上从源代码编译，而不需要 Rust 之外的任何外部依赖。
克隆此存储库：
git clone https://github.com/umgefahren/image-comp-lib-rust/
编译源代码
a) 确保安装了 rustup。如果不安装：rustup
b) 编译：
cargo build --release
生成的二进制文件可以在./target/release/image-compressor
使用标志编译--release不是必需的，但强烈推荐。否则压缩将需要很长时间。
如何使用随附的二进制文件
应该使用提供的参数执行二进制文件。
第一个参数指定行为。通过comp压缩。通过dec解压。
2022-06-11 14:03:42
54.14MB
LZ77压缩算法及其改进，李飞，，随着信息量的不断增加，应用压缩算法对信息进行压缩显得越来越重要。本文介绍了LZ77压缩算法及其最著名的实用算法LZSS。在此基础上�
2022-06-10 01:53:42
283KB
1
图像压缩是图像传输和存储中最重要的步骤之一。 大多数最先进的图像压缩技术都是基于空间的。 在此代码中，基于多级图像阈值实现了基于直方图的图像压缩技术。 图像的灰度等级分为几组清晰的概率分区。 香农熵用于衡量清晰分组的随机性。 熵函数使用流行的称为差分进化的元启发式进行最大化，以减少优化目标值的计算时间和标准偏差。 该算法在： 保罗，S。 Bandyopadhyay, B.，“一种基于使用香农熵和差分进化的多级图像阈值的图像压缩新方法”，学生技术研讨会 (TechSym)，2014 年 IEEE，第 56,61 页， 2014年2月28日-2014年3月2日doi：10.1109/TechSym.2014.6807914 如果您使用此代码，请引用这篇论文。
2022-06-04 18:05:43
175KB
1
压缩编码有点用，看看吧-coding using a bit, and let's see it
2022-06-01 15:44:21
16KB
1
Python LZ77压缩器
python中LZ77压缩算法的简化实现。
实作
压缩器遵循标准LZ77压缩算法的实现。 在特定位置使用超前缓冲区，可以从数据历史记录的固定大小窗口中找到最长的匹配项。 如果找到匹配项，则将子字符串替换为指向匹配项开始处的指针（距离）以及匹配项的长度。
设置和依赖项
首先，您需要克隆存储库：
git clone https://github.com/manassra/LZ77-Compressor.git
LZ77Compressor使用 python模块作为唯一的依赖项。
可以使用python软件包管理器来安装此依赖项，如下所示：
pip install -r requirements.txt
用法
from LZ77 import LZ77Compressor
compressor = LZ77Compressor ( window_size = 20 ) # window_size is optional
选件
window_size一个可选的整数，用于指定历史记录窗口的长度。 默认值为20。
压缩档案
input_file_p
2022-05-29 15:02:15
6KB
1