基于MITK的医学图像三维重建例子，用C++语言开发，有兴趣下载学习哈~

Dicom Editor 破解版，读取dicom文件，显示dicom文件，医学图像处理，内有使用说明，本人亲试。

基于 Matlab GUI 的医学图像处理及分析系统 。 ，主界面显示了本次设计包含的三个设计方面。 如图 2，CT 分析，包含读入数据集之后的被试者信息提示，显示平面选择， 显示窗选择，拖动切换图像，ROI 的勾画与信息计算。 如图 3，PET 显示，包含拖动切换，原始 PET 图像的显示，和假彩色 PET 图 像的显示。 如图 4，CT-PET 图像的融合，包含 CT-PET 的分别显示，拖动切换，融合系 数设置，和最终的融合显示。

小波变换作为时频分析的强大工具，已经被广泛应用于各个工程 领域。本文主要研究小波变换在医学图像处理中的应用，包括医学图 像的去噪及分割。第一章中概述了医学影像学和一些医疗设备的成像 原理，而后对医学图像处理的意义及方法进行了介绍。第二章主要分 析了可能影响医学图像的各种噪声及其统计模型，而后，简要介绍了 几种典型医学图像中的噪声。第三章详细介绍了小波变换的相关理 论，尤其是对其衍生出的正交小波、双正交小波和冗余小波的理论及 实现做了说明，突出介绍了小波变换的多分辨率分析特性在图像去噪 应用中的优势。小波阈值去噪在医学图像处理中的应用，及其原理和 方法在第四章中进行了详细介绍，并对阈值选取算法做了说明。接下 来，在第五章之中详细讨论了综合分水岭分割算法和小波变换的图像 分割，提出了一种基于标记的分水岭分割算法，并将这种算法与小波 变换相结合，取得了较好的分割效果。第六章则展示了本文提出的小 波变换去噪及分割算法在CT图像中应用的实验结果，无论是去噪还 是分割，都取得了较好的结果。第七章对全文进行了总结，并对今后 的工作进行了展望。

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本处理程序功能不多，只是为了完成本人实验所需的部分，去噪，减背景值，中值滤波，伪彩色，融合； 欢迎和大家交流

详细介绍了X射线成像、X线计算机体层成像（CT）、磁共振成像（MRI）、超声成像（US）放射性核素成像（ECT）的基本原理，以及医学影像领域中的处理与分析技术，

以学徒图像处理相关，包括图像获取的方法，采样与量化的概念，采样与量化的区别于联系，像素与灰度、颜色的概念等

这是医学上海交大顾力栩博士，基于医学图像处理技术讲解图像处理中的基本原理与方法，希望对有兴趣的朋友有所帮助！

随着科技的进步和技术的发展,在临床医学中医学CT图像发挥着越来越重要的作用，它成为医师诊断疾病的重要手段,尤其在肺癌的早期检查中。近年来，医学影像技术的发展提高了医学诊断的准确度和可信度。医学CT图像跟普通图像有很大的不同，它是对人体的成像。人体的组织器官的密度.各不相同、人体的呼吸运动、心跳运动以及获取图像的设备的质量差异，这些因素都可能造成CT图像中感兴趣区域的对比度差、细节边缘模糊、掺杂噪声等问题，这些问题会对医生的诊断造成很大的影响。为此医学CT图像去噪和增强算法的研究就便得十分重要。本文主要从CT图像去噪和CT图像增强两方面进行研究，提出了两种适合与医学CT图像去噪和增强的算法。版权属于原作者，仅供下载学习交流使用，不得用于商业用途，下载完后请于24小时内删除，谢谢配合。