最大流-最小割问题都是用于S-T图中，最大流是所有可能流函数中的有最大值的流。

详细讲解了最大流最小割定理的证明及其应用，加深理解

割点 matlab代码 HuffmanImageCompression 项目说明 项目github 项目语言 C++(std=C++11) 编写与测试操作系统平台 ubuntu 16.04 文件要求 目前项目仅可以对BMP图像文件进行压缩。 压缩后的文件的扩展名为.hfmc ，压缩后文件结构为： 原图像文件头（54字节） 编码后图像数据总位数dataBitCount（4字节，即一个32为无符号整数） 原图像文件中不同的数据单元的数目weightMapValCount（4字节，即一个32为无符号整数） 权重映射表（表中每一项包含1个字节的原数据和4个字节即32位无符号整数表示的权重值，一共5个字节，表的总大小为weightMapValCount * 5） 编码数据，实际的编码数据位数为dataBitCount，最后一个字节的数据如果是不满8位，余下的位用0作为padding 算法流程 压缩 读取图像文件，每个像素包含RGB三个色彩通道，每个通道占1个字节，这是编码的单元。 对读取到的每个像素的色彩通道数据进行权重统计。 根据权重统计构建Huffman编码树。 从Huffman编码树的根节

1、大幅面截获Google Map上的地图、卫星影像、地形图，拼接并存储为tif格式的图像， 同时赋上精确的投影与坐标； 2、无幅面大小限制、海量下载、无缝拼接；

用Matlab实现数值计算方法中的解线性代数方程、插值法、求积分以及非线性方程组的求解问题。

MATLAB实现单点弦割法、牛顿插值法、复化梯形求积公式、复化辛普生求积公式、二阶龙格-库塔法转二阶Adams预报-校正法

graphcut Matlab代码EE4212-计算机视觉graphcut-mrf Matlab二进制图割去噪和马尔可夫随机场的图像分割实现 NUS EE4212的一部分-计算机视觉分配 二进制GraphCut的代码：多标签GraphCut的代码： 实施K-Means算法 利用以上链接中的参考代码来实现去噪和图像分割功能 降噪示例 图像分割示例

机械毕业设计，包含论文和DWG图纸

: 割圆法求π（小数点后15位）

利用mathematics，运用积分法和割圆法分别求π的近似值，绝对给力！