- 使用部分旋转将 LU 分解为下三角矩阵 L 和上三角矩阵的示例代码 - 示例代码向前和向后替换，用于求解三角矩阵的线性系统。 - 基于 LU 的示例代码逆矩阵。

基本概念（概要） 1. 读取输入图像2. 将图像缩放 2 (UP SCALE) 步骤（增加图像大小，使用双线性插值） 3.通过旋转矩阵旋转图像4. Rows 和 Colms 中的翻译5. 应用逆变换6. 将图像裁剪为原始图像大小7. 显示恢复的 Img

维特比 隐马尔可夫模型 HMM 前向算法 里面含有真实示例，包括手动运算

基于服务质量的WiMAX前向兼容LTE上行调度算法.pdf

与计算流体动力学有关。 完全由 Sreetam Bhaduri 开发。

使用以下链接的MATLAB代码生成地形： http://knight.temple.edu/~lakamper/courses/cis350_2004/assignments/assignment_02.htm 地形的成本函数被定义为高度差，它总是正数。 查看以下文档以获取更多解释： https://docs.google.com/open?id=0B8bH3tisoTPJSWlucDZqTm9JbWM 和 https://docs.google.com/open?id=0B8bH3tisoTPJdFBmS2J1NGswb0k

此函数使用前向替换求解下三角系统方法。 标准调用是："x=backward(U,b) 其中 L 和 b 分别表示下三角矩阵和已知项。

一阶前向预测的DOA估计算法MATLAB程序，编译通过。

参见 Example.m 文件

《从编程小白到量化宗师之路》系列课程是一套综合性实战课程，涵盖股票，期货，虚拟货币等的交易方法和策略手段。 《基于BackTrader开发一套WorkForward前向分析框架》是本系列的第二个中级课程。课程宗旨是缩短个人或小型投资者与大型机构投资者之间的的差距。 目前市场上的所有量化策略编写系统，都是从获取一段时间的数据开始，利用指标或者各种模型，进行订单的买卖操作，直到跑完这段时间的数据，运行出结果，并给出各种各样的统计分析，就结束了！？然而实际上，这远没有结束，我们就以指标为例，不同时间不同的行情，指标的效果有很大的差别，更别说不同的年份有不同的行情，只使用一段时间测试怎么足够？ 一次性用所有数据，又是一种极端过拟合，更何况，你不能使用2019年测试好的策略，用在2018年之前的任何时间，这些限制，正是金融时间序列数据的不同之处。为了解决这个问题，就应该使用WorkForward前向分析，也就是通常意义上的“边走边看，走一步看一步”。这本应该是最基础的功能，然而市面上大多数的量化分析系统，完全没有提到或者提供这项功能，让初步入门的量化学习者还要自己组装这一基础功能。 本课程基于b