随着计算机技术的高速发展,MATLAB已成为电气工程领域重要的算法研究和仿真工具软件。《MATLAB应用基础》课程培养学生基于MATLAB/Simulink的建模和仿真分析能力。本文从该门课程的教学现状和需求出发,对创新性教学方法和考核方式进行探索:提出以能力提升为导向的教学模式,着力激发学生的学习兴趣和自主学习动力;采用多种形式的考核模式对学生进行综合客观的考核,提升教学效果。
2021-06-21 18:09:02
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电信运营商在发展云 XR 产业中有着独特的的优势，可凭借强大 的云网资源，为用户提供良好的云 XR 体验，同时能依托其突出的运 营能力和社会公信力，提供云 XR 平台，作为枢纽整合云 XR 生态系统 中各类厂商（包括设备供应商、内容制作商、渠道及集成商以及行业 用户），弥合生态断点，聚合产业力量，推动云 XR 产业的发展。具体 地，为了切实推动云 XR 产业的发展，首先需要对云 XR 业务的端到端 能力需求，特别是强交互业务的确定性云网能力需求，进行系统研究 和阐述
2021-06-18 09:02:36
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由于终端限制，云XR业务计算机图形渲染、编码和计算等能力部署在云侧，为了满足业务“零时延”诉求，5G网络要满足确定性带宽及传输时延，云侧要满足确定性渲染计算能力及处理时延，这对5G云网架构提出了新的挑战： 时延挑战：强交互云VR业务要求端到端时延不能超过80ms。不包括终端时延，云网侧端到端时延不能超过60ms； 带宽挑战：强交互云VR业务要求下行带宽达到70Mbps，弱交互云VR直播业务要求上行带宽达到50Mbps，同时均要求上下行带宽保持毫秒级稳定性； 算力挑战：三类业务的渲染、编码和计算需要大量GPU资源，如CG类渲染+编码(H.264)时延要求小于30ms，对ROI(Return of Investment)带来巨大挑战；另外，业务弹性要求云端渲染和计算能力随业务需求动态可调； 业务确定性挑战：对于强交互云VR业务及云AR业务，内容在云侧实时渲染和计算，终端零缓存，对网络和计算带来了确定性挑战，如强交互云VR业务端到端时延要求稳定在毫秒级，一旦时延波动超过若干毫秒，就会对用户体验带来影响；
2021-06-14 18:01:57
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