国家统计局最新统计用区划和城乡划分代码（2020） 数据抓取的源码详见： https://blog.csdn.net/kinghuangsheng/article/details/116939439

简易python爬虫的开发，对国家统计局区划、城乡规划代码进行抓取。 所谓简易，一方面是因为是单线程爬虫，不涉及python的多进程、多线程编程，另一方面是因为不包括“URL管理器”的模块（负责存储已爬取、未爬取的url序列，控制爬虫不多爬、不漏爬），而是用了循环体的结构，依次爬取省、市、区、街道的页面。 爬虫主要分为4个模块： 1. 主控制器（spider_main.py），负责对其他模块进行调用，控制整个爬取过程 2. 下载器（html_downloader.py），负责请求指定的url，将响应结果返回主控制器 3. 解析器（html_parser.py），负责调用beautifulsoup4对请求到的html代码进行解析，拼装需要的数据集合 4. 数据库控制器（mysql_handler.py），负责执行数据库操作

2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码，数据已经进行机构化了，可以直接试用，自己也找了好久

关于更新全国统计用区划代码和城乡划分代码的公告 为更好满足2021年常规统计调查和专项调查的需要，国家统计局组织开展了2020年度统计用区划代码和城乡划分代码更新维护工作，调查时点为2019年10月31日。目前，已完成更新维护工作,现予公布。 　　2020年统计用区划代码和城乡划分代码依据国务院批复同意的《关于统计上划分城乡的规定》（国函〔2008〕60号）及国家统计局印发的《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》（国统字〔2009〕91号）编制。 　　此次发布内容为2020年全国统计用区划代码（12位）和城乡分类代码（3位），地域范围为国家统

2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码更新维护的标准时点为2020年6月30日，精确到乡镇街道社区级别

2021最新版，包含mysql建表及插入语句，excel整理可插入任何数据库中，数据用于（省、市、区/县）三级级联。

【对标数据】http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/index.html 【文件部分】[{ "name": "北京市", "code": "110000", "children": [{ "name": "市辖区", "code": "110100", "children": [{ "name": "东城区",......

国家统计局，统计用区划代码和城乡划分代码(2009

行政区域划分代码

修正上一版生僻字乱码问题 数据来源：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/ 其中：province：31条，city：343条，district：3,285条，town：43,563条，village：666,260条 解压后60.3M 数据表关系看字段名就能明白 使用MySQL8.0.12 使用Navicat导出的数据 生成的插入语句是标准的MySQL语句，如果出现导入失败可能是MySQL版过低，在理解文件中的生成表的MySQL语句基础上，重建数据表就可以解决问题。