基于方面的情感分析
基于方面的情感分析任务专注于识别方面类别和文本中的情绪（正面，负面，中性）分类。 基于方面的情感分析的目的是确定针对特定方面表达的情感极性。 该系统基于使用支持向量机（SVM）的监督学习。 多标签svc分类器用于将笔记本电脑评论分为20个方面类别，还可以将评论分为正面，负面或中性。 对于每种情感，都使用多标签svc分类器。 系统的性能也与其他分类器进行了比较。
数据集
所需的库
Scikit学习
纳尔特克
大熊猫
麻木
PS：这是加德满都大学计算机科学与工程系最后一年的一个为期2个月的速成课程（NLP）的微型项目。
2021-09-16 18:19:39
535KB
1
关键词的提取是进行计算机自动文本分类和其他文本数据挖掘应用的关键。系统从语言的词性角度考虑，对传统的最大匹配分词法进行了改进，提出一种基于动词、虚词和停用词三个较小词库的快速分词方法（FS），并利用TFIDF算法来筛选出关键词以完成将Web文档进行快速有效分类的目的。实验表明，该方法在不影响分类准确率的情况下，分类的速度明显提高。
2021-09-15 23:23:21
251KB
1
关键词的提取是进行计算机自动文本分类和其他文本数据挖掘应用的关键。系统从语言的词性角度
考虑,对传统的最大匹配分词法进行了改进,提出一种基于动词、虚词和停用词三个较小词库的快速分词方法
( FS) ,并利用TFIDF算法来筛选出关键词以完成将Web文档进行快速有效分类的目的。实验表明,该方法在不
影响分类准确率的情况下,分类的速度明显提高。
关键词: 计算机应用; 中文信息处理; 关键词提取; Web文档分类
2021-09-13 10:51:26
192KB
1