遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合(matlab实现)，包含源代码和测试数据

遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合.7z

BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合.7z

拟合的非线性函数为y=x21+x22

自己用Python写的正弦拟合程序，下载就可以使用，采用最小二乘拟合，方便快捷，就是你想要的那种。拟合毕竟是拟合，会与实际值有所偏差，但是非常实用。只需要输入x,y序列和角频率就可以了。

variogramfit 执行各种理论变异函数与实验各向同性变异函数的最小二乘拟合。 用户可以在各种有界（例如球形）和无界（例如指数）模型之间进行选择。 也可以对金块方差进行建模，但不支持更高的嵌套模型。 该函数与 FEX 上可用的函数 fminsearchbnd 配合使用效果最佳。 您应该从文件交换下载它（文件 ID：#8277）。 如果您没有 fminsearchbnd，则 variogramfit 使用 fminsearch。 fminsearch 的问题在于，它可能会返回负方差或范围。 支持的有界模型： 'blinear' - 有界线性'circular'——圆形模型'sphereal' -- 球形模型，=默认值'pentaspherical' -- 五球面模型 支持的无界函数： '指数'-指数模型'gaussian' -- 高斯变异函数'whittle'-Whittle的基

深度学习 神经网络 BP 多层感知机 非线性函数 拟合 matlab

最小二乘拟合，多项式拟合等多种概率分布函数的拟合源码。

主要介绍了Python应用实现双指数函数及拟合代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

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