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CAD用lsp批量冻结指定图层，把后缀改为txt可进入修改，例如：(command "layer" "f" "TEXT_门窗编号_A" "")需冻结的层为 TEXT_门窗编号_A，冻结为f，开图层为on，关图层为off

在解决一个任务时，我会选择加载预训练模型并逐步fine-tune。比如，分类任务中，优异的深度学习网络有很多。 ResNet, VGG, Xception等等… 并且这些模型参数已经在imagenet数据集中训练的很好了，可以直接拿过来用。 根据自己的任务，训练一下最后的分类层即可得到比较好的结果。此时，就需要“冻结”预训练模型的所有层，即这些层的权重永不会更新。 以Xception为例： 加载预训练模型： from tensorflow.python.keras.applications import Xception model = Sequential() model.add(Xcep

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3gpp 38系列最新冻结版本，最新5G文档，附中文文档目录。

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这个是冰箱旧版，支持安卓4.4.4。首先手机进行ROOT，然后下载下来就能直接使用，冻结后台不需要的程序从而让手机更流畅。

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