(精品word)五种灰色关联度分析matlab代码.doc

unity 一键关联贴图；针对导入模型丢失材质和图片而来；

此数据可以用于进行关联规则算法分析，需要的自取，请勿商用

监护人可以关联被监护人，为被监护人设定安全区域，当被监护人，在安全区域外活动时，监护人可以自动收到系统的报警提示。通过手机百度API定位功能实现了位置信息采集，自定义Json数据传送格式.调用百度API处理显示服务，实现了老人实时位置显示。监护人可以随时查看被监护人的位置。.运动轨迹回放用Polyline方法先绘制好路线图，用Marker添加标注点，再利用记录的位置点坐标结合定时器，使用Marker创建的标注点实例的setPosition改变标注点位置，从而实现轨迹回放功能.快速拨号需要由监护人设定电话号码，当被监护人遇到紧急情况时，可以快捷拨号.本文设计的老人防走失系统的基本功能是用户的用户注册、登录、监护人手机关联、安全区域设定、老人位置定位、行程记录快速拨号键设定、及运动轨迹回放等功能。

基于页面关联关系的非法域名分析与挖掘系统。旨在通过域名多元信息对域名进行精准画像，进而分析抽象获取非法域名相关特征，使用基于决策树的机器学习模型进行域名性质判定。通过多过程多方式进行恶意域名挖掘

下载文件，在MATLAB里面运行associateFiles.m这个文件 等待运行完毕，会生成：MatlabFileAssocFix.reg 关闭MATLAB，双击运行MatlabFileAssocFix.reg 系统提示要编辑注册表，选择“是”。 运行完MatlabFileAssocFix.reg之后，找一个.m文件，再右键选择“打开方式”，就可以找到“MATLAB2018b”这个打开方式了。

使用两种算法来进行数据挖掘关联规则的分析，第一个是使用python自带的库函数，根据顾客实际购买行为数据（值为1表示购买了该种商品；值为0表示未购买该种商品），分析顾客在网络购物中购买图书、运动鞋、耳机、DVD和果汁五种商品时，是否存在购买行为上的关联，第二个是使用自定义算法来判断关联性并给出频繁项集。

针对大型网络中效率计算时间复杂度高、计算耗时长的问题，提出一种基于分形特性的网络效率估计方法。利用复杂网络拓扑结构的分形特性，分析网络效率与节点关联和的关系，用部分节点关联和来估计网络全局效率。此外，为了快速判断复杂网络的分形特性，提出基于节点关联和的分形特性判别方法。在构造网络和真实网络中进行实验分析，结果表明，所提方法能准确有效地估算网络全局效率，比原始的网络效率计算方法可缩减不低于90%的计算时间。

简要介绍 我是竞赛选手rebornZH，很高兴在2019 CCF BDCI大赛中拿下3个NLP竞赛TOP，在这里我主要分享金融信息负面及主体判定赛题的解决方案和自己对另外两个NLP赛题的一些解题思路，希望能与大家一起学习，一起进步，同时如果有NLP方向的朋友愿意和我一起交流学习NLP技术我也是非常欢迎的，可以加我QQ联系，后面有联系方式。最后希望大家多给下star，毕竟整理这些也挺花时间的，在这里先谢谢大家了。 比赛链接 金融信息负面及主体判定： “技术需求”与“技术成果”项目之间关联度计算模型： 互联网金融新实体发现： 特别说明 上面的开源代码是在我最终版代码上修改而来的baseline，因为有些代码涉及到我队友，不方便全部开源，因此我特地整理一个比较好的基线给大家作为参考，这个基线的分数应该是该赛题开源的基线中分数最好的，并且距离最终版代码差别不是特别大。 GPU最低要求：2080Ti

本软件能够方便快捷地将系统中你不需要或者错误的文件关联修复