单阶倒立摆控制系统_Matlab实验报告.doc

两轮移动式倒立摆运动控制系统，自己在大学时写的毕业设计论文。

人工智能-多级倒立摆系统的神经网络建模与控制研究.pdf

人工智能-倒立摆神经网络α阶逆系统控制器设计.pdf

人工智能-倒立摆系统自适应神经网络学习算法的研究.pdf

1.本完档是我matlab实习的左右文档，包含源代码和讲解、试验采集的数据（用于神经网络的）、固高的用户手册等。 2.实验效果完美，我都是一次过，倒立摆稳得一笔。尤其是神经网络训练部分，设置拟合度为0.000001别人训练2000多次成功，我的数据只需要500次不到甚至更少！！！无论你的机器多老（考核时候用的是2006年的大屁股机器，这都2019年了，稳稳地可以用）。 3.我拟合度自己都设置到0.00000000000000000001，都成功过！！！！！！！！！

绝对可以用的二级倒立摆模型。simulink建模，matlab编写s函数，使用lqr最优控制

一级倒立摆MATLAB仿真程序，最优控制，线性二次型

基于拉格朗日方程建立了一级旋转倒立摆的非线性微分方程模型，提出了一种参数化方法以获得伪线性化系统模型．研究了系统的逐点可控性，表明系统除了在摆杆垂直向下位置外都为可控．设计了基于状态相关黎卡提方程(SDRE)方法的控制器，控制增益与系统状态相关，计算复杂程度较高，但控制效果好．与线性最优二次型调节器(LQR)进行了仿真对比，结果表明：SDRE在摆杆远离平衡位置时的控制效果要优于 LQR，具有超调小，调节时间短的特点，且能同时完成摆起及平衡控制而不需要另外设计控制器．

多速率输出反馈 (MROF) 技术具有引起了许多研究人员的兴趣设计控制器，因为这些方法基于输出反馈和同时能够分配任意动态闭环系统的特点。 快速输出采样(FOS) 是一种 MROF，其中系统的状态可以从系统的输出计算。 在节目中， 研究了基于 FOS 的控制器的不同技术用于倒立摆（IP）的非线性系统。 控制法使用知识产权系统的线性模型设计。 第一个控制定律是根据过去的输出观察构建的。 在第二控制律，过去的输出观察和过去的输入是用于设计目的。 然而，在第三种情况下，离散时间滑模控制 (DSMC) 结合 FOS 反馈， 在第二控制律中提出，制定。 模拟已经使用知识产权系统的非线性模型进行了在 MatLab/Simulink 环境中开发。