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LS_LMMSE_lr_LMMSE_
信道估计
常用的两种
信道估计
算法,基于matlab,可以正常运行
2022-04-21 09:57:32
13KB
信道估计
使用不同插值技术进行
信道估计
的简单程序:使用 16 QAM 调制信息并通过瑞利衰落信道并添加 AWGN-matlab开发
随机生成的信息使用 16 QAM 进行调制并通过瑞利衰落信道并添加 AWGN。PSAM(导频符号辅助调制)即在传输之前周期性地将导频符号插入到信息符号序列中以估计信道系数。首先在接收器导频符号是分开的,导频上的信道系数是通过将接收到的导频符号幅度除以实际的导频符号幅度来计算的。使用这些值,中间的信道值通过使用不同的插值技术(FFT、样条三次、三次、线性)进行插值。为每种插值技术生成 vs SNR 曲线,并得出结论,样条三次插值技术是更有效的一种。
2022-04-20 20:41:30
3KB
matlab
1
基于STBC的MIMO-OFDM系统
信道估计
方法比较 (2012年)
针对基于STBC的两发一收MIMO-OFDM系统的
信道估计
,通过最小化均方差,得到了相移导频辅助方法的优化截断值.给出了在不同信噪比下,用常规梳状导频和相移导频方法进行
信道估计
得到的均方差随多普勒频移的变化情况.仿真结果表明,在高信噪比时,相移导频方法有更好的抗多普勒频移性能;当多普勒频移为200Hz,信噪比为20dB以上时,相移导频方法得到的系统误符号率明显小于常规梳状导频方法.
2022-04-20 20:29:17
206KB
自然科学
论文
1
基于压缩感知OMP算法对稀疏信号重构的研究
文中针对无线通信系统中稀疏
信道估计
算法进行研究,通过对比传统的基于训练序列的
信道估计
算法LS,对基于压缩感知的稀疏
信道估计
算法OMP进行分析。讨论了训练信号长度、信道稀疏度及噪声强度对整个估计性能的影响。在相同的实验条件下生成二维稀疏信号,从精确重构概率和信噪比方面对比了两种算法的性能。证明压缩感知方法可以有效的利用稀疏特性,在较短的训练序列情况下实现信道脉冲响应的精确估计。
2022-04-20 10:59:10
689KB
信道估计;
压缩感知;
最小二乘算法;
正交匹配追踪算法
1
这是一个用于 MIMO-OFDM
信道估计
的 matlab 脚本:这是一个用于 MIMO-OFDM
信道估计
的 matlab 脚本-matlab开发
这是一个用于 MIMO-OFDM
信道估计
的 matlab 脚本
2022-04-20 09:31:23
3KB
matlab
1
典型的MMSE算法_MIMO-OFDM
信道估计
_包含有详细的说明_matlab
【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:典型的MMSE算法_MIMO-OFDM
信道估计
_包含有详细的说明_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
2022-04-19 19:55:40
4KB
matlab
MIMO
MMSE
OFDM信道估计
基于梳妆导频的OFDM
信道估计
两种
信道估计
方法的matlab实现,基于梳妆导频的
信道估计
和均衡
2022-04-16 19:06:29
15KB
OFDM
channel
estimation
1
基于导频的ofdm
信道估计
_ls_mmse算法_matlab源码
【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:基于导频的ofdm
信道估计
_ls_mmse算法_matlab源码 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
2022-04-16 16:24:33
10KB
matlab
ofdm
ls
mmse算法
OFDM中基于块状分布的导频信号
信道估计
仿真 (2011年)
对比讨论了OFDM系统中基于导频
信道估计
的3种常用方法――MMSE估计、LS估计和SVD估计。通过MATLAB软件进行仿真,对3种
信道估计
方法及他们的特点进行了分析和比较。仿真结果表明MMSE估计的性能要远好于LS估计,但复杂度较高,SVD估计的性能及运算复杂度皆介于前两者之间。
2022-04-15 20:32:48
133KB
工程技术
论文
1
基于EM算法的盲
信道估计
与迭代检测
基于EM算法的盲
信道估计
与迭代检测,郭文彬,杨鸿文,针对多径信道下的编码BPSK信号,提出了一种基于EM算法的
信道估计
联合迭代检测方法。接收端先根据EM算法进行盲
信道估计
和信源分离,�
2022-04-13 19:46:00
292KB
首发论文
1
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