参考文献：MUFOLD-SS: New deep inception-inside-inception networks for protein secondary structure prediction
目的：蛋白质二级结构预测。
上传原因：由于文献中的链接失效，因此将之前下载的开源源码上传。仅限学术研究使用。
2022-12-09 12:27:01
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生物工具
GTF.py
提供一个类，使您可以解析，重建仅由外显子组成的GTF或计算一些基本统计信息。
用法
从CLI
要仅从外显子重建完整的GTF（具有3个级别：基因，转录本和外显子），请使用以下命令，然后将重建的GTF打印到STDOUT
GTF.py format {gtf_path}
要计算您的GTF（仅包含外显子的GTF）中的基因，转录本和外显子的数量，请使用：
GTF.py stats {gtf_path}
从Python脚本
首先，导入GTF类。 此类提供了一种静态方法来解析您的文件：
您的GTF由3个级别的注释组成。 在这种情况下，请使用：
from GTF import GTF
for gene in GTF . parse ({ your GTF file }):
print ( gene )
您的GTF仅由外显子组成。 在这种情况下，请添加arg by
2022-12-03 14:48:00
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序列的多重比对是生物序列分析研究中的一个重要方法。文章首先介绍了HMM
的基本结构，然后着重讨论了HMM 在DNA 序列之间的多重比对中的应用。
2022-11-13 12:07:00
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有生物信息学的参考书；有文献数据挖掘的详细讲解；介绍文献编辑软件以及相关课堂练习；核酸，蛋白质序列分析以及数据分析以及相关上机操作的作业流程
2022-11-07 12:34:22
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