《 Python手册中的生物信息学》,第二版 这是Packt发行的代码库。 了解如何使用现代Python生物信息学库和应用程序进行计算生物学的前沿研究 这本书是关于什么的? 生物信息学是一个活跃的研究领域,它使用一系列简单而先进的计算来从生物数据中提取有价值的信息。 本书涵盖了下一代测序,基因组学,宏基因组学,种群遗传学,系统发育学和蛋白质组学。 您将学习现代的编程技术来分析大量的生物学数据。 借助实际示例,您将使用各种Python工具和库来转换,分析和可视化数据集。 本书涵盖以下激动人心的功能: 了解如何处理大型下一代测序(NGS)数据集 使用FASTQ,BAM和VCF格式处理基因组数据集 学习进行序列比较和系统发育重建 使用Protemics数据执行复杂的分析 使用Python与Galaxy服务器进行交互 如果您觉得这本书适合您,请立即获取! 说明和导航 所有代码都组织在文件
2022-10-20 14:46:49 12.5MB OpenEdgeABL
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参加信息学奥赛的学生和带队老师
2022-10-19 09:04:57 259KB 信息学奥赛
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信息学奥赛真题分类解析(初赛)之基础知识介绍篇
2022-10-16 22:05:00 177KB 信息学奥赛 信奥真题
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信息学奥赛真题分类解析(初赛)之系统结构篇
2022-10-16 22:04:55 47KB 信息学奥赛
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信息学奥赛真题分类解析(初赛)之系统结构篇
2022-10-16 22:04:54 29KB 信息学奥赛
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信息学奥赛真题分类解析(初赛)之数据表示与计算篇
2022-10-16 22:04:53 480KB 信息学奥赛
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NOIP 复赛 官方测试数据 2021、2020(含省选)、2018 NOIP2018 NOIP2020 NOIP2021 2020统一省选 2020统一省选B卷 官方数据 适合老师给学生做练习测试,或学生自测
2022-10-16 14:11:51 317.04MB NOIP 信息学竞赛 acm竞赛 省选
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算法入门希望对那些刚入门的acm有帮助
2022-10-13 10:07:04 356KB 算法讲义
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含全部比赛赛题测试数据+题面+标程题解 按照年度、月度、金银铜白金组别整理完全
2022-10-08 19:06:19 973.44MB USACO oj平台 测试数据 信息学竞赛
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含全部比赛赛题测试数据,部分包含题目及标程 2001~2007 数据√ 题面× 标程题解× 2008~2010 数据√ 题面√ 标程题解× 2011~2017 数据√ 题面√ 标程题解√ 其中除2008~2010外其他年份均按照年度、月度、金银铜白金组别整理完全
2022-10-08 14:05:59 543.06MB usaco 测试数据 oj平台 信息学竞赛
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