区间优化工具以及程序,INTLAB完全是用Matlab编写的.自我验证方法
密集的线性系统(也包括内部包含和结构化矩阵)
稀疏的spd线性系统
非线性方程组
几个全球性例程:
非线性方程组的所有根
验证了全局优化
验证约束全局优化
参数识别
单变量和多变量非线性方程的根(简单和集群)
特征值问题(简单和集群,也包含内部包含和结构化矩阵)
广义特征值问题(简单和集群)
正交用于单变量函数
单变量多项式零(简单和群集)
前向和后向FFT
包含向量和矩阵的实数和复数数据的区间算法(非常快)
实数和复数稀疏矩阵的区间算法(非常快)
仿射算法包括向量和矩阵
渐变使用仿射算法
Hessians使用仿射算术
泰勒扩展使用仿射算法
fl-numbers:k位浮点和区间运算
自动微分(正向模式,矢量化计算,快速)
梯度(解决非线性方程组)
Hessians(用于全球优化)
泰勒系列的单变量函数
自动斜率(顺序方法,对于很多变量很慢)
验证(简单)单变量函数的集成
单变量和多变量(区间)多项式
严格的实时间隔标准函数,包括gamma,erf和erfc(快速,非常准确,〜3 ulps)
严格的复杂间隔标准功能(快速,严谨,但不一定是尖锐的内含物)
一些严格的更高的先验功能
严格的输入/输出(外部和内部包含)
精确求和,点积和矩阵向量残差(解释,参考实现,慢)
几个实用程序
具有误差范围的多精度区间算术(作业慢,速度慢)
2022-02-22 14:54:54
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区间优化
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