交通流建模集大成之作《Fundamentals of Traffic Simulation》，编辑是Jaume Barceló。

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适合交通工程的学生

2用于画流量基本图 p不同 的条件下

快速路匝道交织区的建模仿真与交通流优化分析，狄宣，张小宁，快速路匝道处的交通流因交织方向多而具有混乱、复杂、和难于管理等特点，匝道交织区的交通管理对于提高快速路通行能力、加强交通

matlab仿真交通流代码ISR-TrafSim-V2.0 源代码（MATLAB）：交叉口的智能交通管理：未配备V2V和V2I通信的车辆的传统模式； LCBento，R.Parafita，S.Santos和U.Nunes； 第16届IEEE国际会议智能交通系统，荷兰海牙，2013年。 摘要-本文介绍了一种用于智能交通管理系统的遗留算法，该算法可应用于交叉路口交通的自动调节。 传统算法的应用使智能路口能够以较低的百分比容纳没有配备V2V和V2I通信或出现故障的车辆。 基于时空预留方案的已开发智能交通管理技术旨在最大程度地减少事故，交通拥堵以及道路交通的环境成本。 分析了三种智能交通管理算法应用于道路交叉口，环形交叉路口和十字路口的性能。 与传统的交通管理技术相比，使用发达的智能交通管理技术进行的仿真结果表明，可以提高交通输出通量，可以提高交通流量，并且可以大大减少过路口的平均时间。 当交通流量很大时，这种减少更为明显。 进行的研究表明，在使用传统算法的智能交叉路口中，未配备或未配备V2V和V2I通信故障的车辆的百分比较低，对交通流量的影响很小。

1用于画时空图，python实现源代码

元胞自动机，基本图 密度不同的基本图

本文针对交通数据挖掘领域的交通流预测问题进行研究和实现.主要对数据挖掘技术应用于交通流数据的特征选择和交通流预测模型的建立提出算法.在对采样数据进行清洗后，以分类与回归决策树作为基学习器，采用梯度提升决策树进行回归拟合，计算出交通数据的特征重要度.并以此重要度作为自适应特征选择的依据.其次，采用聚类算法对选取后的特征数据进行聚类分析，缩小样本大小的同时，同类数据更加相似.最后，以实时数据匹配相应聚类作为训练数据集，使用经过人工鱼群算法优化参数后的支持向量机进行交通流预测.本文结尾通过实验数据论证本文所提出的算法和模型.