概要
介绍如何使用MQTT.fx调试工具与百度云天工物联网服务器之间，通过MQTT协议进行通讯。
这部分内容属于服务器端与设备端之间的通讯，MQTT是之后用于手机，服务器，嵌入式物联网设备主要用于通讯的应用层协议，也是MQTT协议的开篇，之后肯定要学习MQTT更多相关的知识
该部分假设读者对MQTT有入门级的了解。如果不了解也可以参看下文中的百度云天工的指南
正文
软件准备
电脑已安装JAVA运行环境，如何安装请自行百度
MQTT.fx调试软件，该软件是MQTT主流的调试软件，软件安装方法可参照这篇博客
硬件准备
可联网的电脑一台
操作部分
百度云天工的手册写的非常细致，对MQTT的介绍也很详
2023-03-14 18:50:50
801KB
1
针对可搜索加密方案中的结果验证方法复杂，搜索成本高且效率低，难以满足多关键词搜索结果高效验证和安全性需求的问题，提出了基于改进的 Merkle-Tree 认证方法的多关键词搜索方案。首先，利用双线性映射构造多关键词的可搜索算法，实现高效精准的多关键词搜索；其次，基于Bawa改进的Merkle-Tree认证方法构造搜索方案的验证及动态更新算法，将计算成本从经典的MHT的O(n)降低到O(log n)，防止数据篡改、删除和伪造等不法操作的高效验证。在决策线性假设和CDH假设下，所提方案满足密文不可区分性和签名不可伪造性。
2023-03-13 19:18:02
937KB
1
版本定位：
目前采用ELK7.x：即ELK（elasticsearch7.3+logstash7.3+kibana7.3）
官网最新版本搭建集群和展示elk是什么意思中文？
ELK Stack 是Elasticsearch、Logstash、Kiban三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合，三者通常是配合共用，而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下，故有此简称。 ELK Stack成为机器数据分析，或者说实时日志处理领域，开源界的第一选择。和传统的日志处理方案相比，ELK Stack 具有如下几个优点： ? 处理方式灵活。Elasticsearch 是实时全文索引，不需要像 storm 那样预先编程才能使用； ? 配置简易上手。Elasticsearch 全部采用 JSON 接口，Logstash 是 Ruby DSL 设计，都是目前业界最通用的配置语法设计； ? 检索性能高效。虽然每次查询都是实时计算，但是优秀的设计和实现基本可以达到全天数据查询的秒级响应； ? 集群线性扩展。不管是 Elasticsearch 集群还是 Logstash 集群都是可以线性扩展的
2023-03-10 15:35:13
1.04GB
1
随着大数据与云计算技术的发展，数据中心虚拟化成为了互联网发展的主流趋势，然而当前的互联网模型无法满足大规模虚拟化的需求，主要表现为硬件上无法满足云计算庞大的业务体量以及软件上无法满足网络SDN化的需求。本文以改进当前互联网模型为目的，通过分析开源云计算平台OpenStack的网络理论模型和实际网络划分，最终结合虚拟交换机软件OpenvSwitch给出了一种高效实用的网络设计方案。经过实际部署测试，该方案能很好地满足云平台当前的需求以及未来发展的需要。
2023-03-10 02:21:06
1.8MB
1
1. Apsara Clouder云计算专项技能认证：云服务器ECS入门
2023-03-05 10:50:20
3.94MB
1
GitOpsKubernetes多集群环境下的高效CICD实践.pdf
2023-03-02 16:43:38
5.65MB
1
如今的大数据技术应用场景，对实时性的要求已经越来越高。作为新一代大数据流处理框架，由于非常好的实时性，Flink独树一帜，在近些年引起了业内极大的兴趣和关注。Flink能够提供毫秒级别的延迟，同时保证了数据处理的低延迟、高吞吐和结果的正确性，还提供了丰富的时间类型和窗口计算、Exactly-once 语义支持，另外还可以进行状态管理，并提供了CEP（复杂事件处理）的支持。Flink在实时分析领域的优势，使得越来越多的公司开始将实时项目向Flink迁移，其社区也在快速发展壮大。目前，Flink已经成为各大公司实时领域的发力重点，特别是国内以阿里为代表的一众大厂，都在全力投入，不少公司为Flink社区贡献了大量源码。如今Flink已被很多人认为是大数据实时处理的方向和未来，很多公司也都在招聘和储备了解掌握Flink的人才。本教程将Flink理论与电商数据分析项目实战并重，对Flink基础理论知识做了系统的梳理和阐述，并通过电商用户行为分析的具体项目用多个指标进行了实战演练。为有志于增加大数据项目经验、扩展流式处理框架知识的工程师提供了学习方式。二、教程内容和目标本教程主要分为两部分：第一部
2023-02-28 15:32:34
450.22MB
1