2021年最新公有云数据管理解决方案（专业完整版）.pdf

modelnet40_normal_resampled 比较大，所以分成2部分上传，这是第1部分。 modelnet40数据集用于3D点云网络，这里我用的是pointnet。

PCB板3d点云数据 PCB板3d网格数据

机房位于大楼二层，层高3.5米，机房总面积156㎡。分为核心主机房和辅助配套机房两个区域，其中主机房区域110㎡，辅助配套机房46m2。 按照集团信息化规划要求及国家相关标准，同时满足未来集团信息化业务发展需求，机房建设分步实施，初期建设机房规划实施10台服务器机柜，能满足目前业务系统需求，未来2-3年根据集团信息化业务发展情况逐步增加机柜数量及相应配套设施。 本方案按照集团当前信息化系统需求进行分析、设计，建设标准按照GB50174-2017中B类机房建设,部分重要指标参照A类建设标准（温湿度、供电质量等）。

该算法比较成熟地解决了点云处理中的一些困难：空洞填补、曲面拟合等等

高校云数据中心建设方案.docx

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某大学云数据中心建设方案

随着三维扫描技术的迅猛发展, 点云数据的数据量变得异常庞大, 这对点云计算的性能提出了更高的要求。因此, 如何有效提高算法的执行效率一直是该领域的研究热点和难点。日益增大的数据量隐藏了丰富的三维(3D)形状模型, 将形状模型参与到点云计算过程中, 为提高点云计算的执行效率提供了一种新的方法和思路。利用3D几何特征分析技术, 获取与形状相关的特征参数, 并使其参与到点云分割过程中, 提出了形状分割方法。利用八叉树算法组织点云数据, 发现数据之间的相邻关系, 依靠点云数据的密度自适应地双向线性调整八叉树并建立数据索引。使用规则图形建立3D形状模型库, 实现模型与分割区域的匹配, 进而提取分割区域的形状参数, 为提高点云数据计算的精度和速度奠定基础。在分割效果和分割时间上, 对比了不同算法, 验证了基于形状的点云分割算法的可行性以及稳健性。

内含视频教程，教你通过在绘图软件中如何加载点云数据，然后实现在绘图软件中，进行现代建筑或者历史建筑绘图。