净额项目 Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架，用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。 链接 如何建造 有关构建和开发Netty的详细信息，请访问。 该页面仅提供非常基本的信息。 您需要以下内容来构建Netty： 最新稳定的 最新稳定的 如果您使用Linux，则需要在系统上安装，因为您将构建本机传输。 请注意，这是构建时间要求。 JDK 5（用于3.x）或6（用于4.0+ / 4.1+）足以运行基于Netty的应用程序。 分支机构看 所有版本的开发都在名称与.相同的每个分支中进行。 例如，3.9和4.1的开发分别位于和。 在JDK 9+中使用 Netty可以在模块化JDK9 +应用程序中用作自动模块的集合。 模块名称遵循反向DNS样式，由于历史原因，它们是从子项目名称而不是从根包派生的。 它们在下面列出：

Circuits是一个轻量级事件驱动的异步应用程序框架，用于，具有强大的组件体系结构。 电路还包括一个轻量，高性能和可扩展的符合HTTP / WSGI的Web服务器以及各种I / O和网络组件。 有问题吗？ （标记为： circuits-framework ） 例子 产品特点 事件驱动 并发支持 组件架构 异步I / O组件 无需外部依赖 功能齐全的Web框架（circuits.web） 基于协程的同步原语 要求 除了之外，电路没有依赖性。 支持平台 Linux，FreeBSD，Mac OS X，Windows Python 2.7、3.4、3.5、3.6 pypy（越新越好） 安装

节点红色 针对事件驱动的应用程序的低代码编程。 快速开始 查阅获取有关入门的完整说明。 sudo npm install -g --unsafe-perm node-red node-red 打开 获得帮助 在可以找到更多文档。 要获得更多帮助或进行一般讨论，请使用或。 开发者 如果要从git运行最新代码，请按以下步骤操作： 克隆代码： git clone https://github.com/node-red/node-red.git cd node-red 安装节点红色依赖项 npm install 建立程式码 npm run build 跑 npm start 贡献 在提出请求之前，请阅读我们的。 该项目符合《 。 通过参与，您将坚持此代码。 请通过向项目的任何核心团队报告不可接受的行为。 s Node-RED是一个项目。 它是由创建的。 尼克·里 戴夫·康威·琼斯 版权和许可 下，OpenJS Foundation和其他贡献者（ 版权所有。

AWS Event Fork管道 AWS Event Fork Pipelines是一种架构模式，其中事件源（例如，Amazon SNS主题）用于将事件发送到多个处理管道。 高级架构如下所示： 每个处理管道都会为Amazon SNS主题创建一个单独的订阅。 可以将SNS应用于每个订阅，以确保每个管道仅接收它们要处理的消息。 该存储库将AWS Event Fork管道实现为一组无服务器应用程序。 每个应用程序都实现通用，可重用的事件处理管道。 所有应用程序均已发布到并可以使用程序轻松集成到现有的AWS SAM应用。 还包括一个示例应用程序，该应用程序演示了如何使用嵌套应用程序将不同的事件处理管道应用程序组合在一起。 无服务器应用 该存储库展示了以下AWS Event Fork Pipelines无服务器应用程序： -处理管道，将主题消息保存到Amazon S3存储桶以用作备份或其他目的，例如，通过Amazon Athena查询。 -处理管道，将主题消息保存到AWS Elasticsearch集群以进行搜索和分析。 -将主题消息保存到重播缓冲区SQS队列的处理管道。 在灾难恢复

C 语言实现的http文件上传下载服务 系统平台：windows 开发工具：vs2010 开发语言：C 程序为单线程，使用I/O多路复用实现并发 抽取libevent的最最最基础框架，自己封装event 使用BSD tree.h的红黑树

嵌入式系统事件驱动编程的重要参考书籍《UML状态图的实用C、C++设计：嵌入式系统的事件驱动型编程技术（第二版）》中文版，已经创建书签，以及《Practical UML Statecharts in C,C++, Second Edition》英文版，有书签。英文好的同学可以直接阅读英文版，英文不好的同学可以阅读中文版同时参考英文版。

Successful Algorithmic Trading（原书加代码），包含全部章节的内容。

一个用c++编写的模拟银行系统，基于数据结构的事件驱动。

动态模拟银行顾客在一家有n>=2个窗口的银行的到达和离开情况。通过计算每位顾客的平均等待时间及每一窗口处于“繁忙”状态的百分比和银行所有窗口处于“繁忙”状态的百分比，来测试银行的服务效率。实现中，可以用时间代表银行活动的对象，用事件驱动来模拟这些活动，并以概率（随机数发生器）来描述预期的客户到达时间间隔和银行职员为一个顾客服务所需的时间。 在实验中，可改变参数（如银行窗口数、客户到达率、服务时间等），测试银行的服务效率，直到模拟结果到达实验者要求。要求在各种情况下，模拟测试都能得到合理的运行结果。 银行模拟的关键部分为客户时间，以及到达和离开事件。刚达到的顾客事件通过随机数驱动下一个顾客的到达事件，已到达的顾客通过随机数产生服务时间，系统选择最空闲的窗口为其服务，然后生成离开事件。所有事件都被加上时间戳放到优先队列中，队列中优先级最高的事件就是时间戳最早的事件。