小波去噪 ,该代码是基于中值滤波的基础上对数据进行操作
2022-05-25 15:39:49 631B 小波去噪
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课程实验的产物,自适应中值滤波matlab程序,效果比较好。
2022-05-23 23:15:16 843B matlab 自适应中值滤波
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计算机软件-商业源码-5.7 中值滤波.zip
2022-05-21 19:04:49 67KB 源码软件
基于matlab的自适应中值滤波图像去噪算法仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项:使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-19 18:06:55 2.14MB matlab 算法 自适应中值滤波 图像去噪
MATLAB中值滤波论文.doc
2022-05-18 21:06:45 217KB matlab 文档资料 开发语言
中值滤波步骤: 1. 使用一个NxN的模板取出图像中部分值。 2. 将矩阵内的元素按升序或降序进行排序。 3. 取出排序后序列的中间值。 4. 使用中间值替换模板中心点像素值。 5. 移动模板,重复步骤1,直到模板不能再继续移动。 该程序还要求实现以下功能 1. 显示原图像、移除像素后的图像和恢复出的图像。 2. 求该去噪算法的MSE值。
2022-05-10 18:08:41 225KB matlab 图像去噪 图像处理
自适应中值滤波步骤 1. 指定模板的最小尺寸N和最大尺寸M,并按照(M-1)/2扩展图像边界。 2. 先使用NxN的模板取出图像中部分值。 3. 判断当前模板的中值是否可能为噪点,若可能执行步骤4,不是则执行步骤5。 4. 若当前模板尺寸小于M则扩大模板尺寸再执行步骤2,若当前模板尺寸等于M则使用中值替换原像素值再执行步骤6。 5. 判断模板中心点像素值是否可能为噪点,若可能则以中值替换原像素值,若不是则保留原像素值。执行步骤6。 6. 将模板尺寸减小为N,移动模板,重复步骤2,直到模板不能再继续移动。 该程序还要求实现以下功能 1. 显示原图像、移除像素后的图像和恢复出的图像。 2. 求该去噪算法的MSE值。
stm32电子秤模块,keil 4版本的代码,附带中值滤波,显示使用LCD1602,stc51自己改一下就行,这个模块无滤波效果比较差,建议使用滤波进行,会得到相对稳定的效果。
2022-05-10 14:48:41 57KB stm32 stc51 LCD1602 中值滤波
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图像去噪追求的目的是既能去除图像中的噪声,同时又能较完整的保持图像的细节信息。在研究几种基于中值的椒盐噪声去除方法基础上,设计了一种有效去除图像椒盐噪声的开关中值滤波器。提出的算法首先利用图像灰度值的两个极值把像素点分为信号点和可能噪声点。在滤波阶段,对于信号点保持其灰度值不变, 对于可能噪声点分两步进行处理: 根据噪声密度决定滤波窗口尺寸并判断滤波窗口内是否包含信号点,如果无信号点则以窗口内像素的中值作为可能噪声点的恢复值,这一步可对误判噪声点进行纠正; 而其余可能噪声点采用极值舍弃滤波和递归滤波估计其灰度值,滤波窗口尺寸固定为3×3,这一步用来去除噪声和保持图像细节。实验结果表明,本文算法在主客观方面都优于相比较的方法,且对不同水平的椒盐噪声都具有较好的去除性能。
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