使用PyTorch进行培训和修剪
由hou-yz提供，基于kuangliu/pytorch-cifar
提高推理速度并减少中间特征的大小，以支持分布式推理（本地设备计算模型的一半，并上传特征以在更强大的设备或云上进行进一步的计算）。
修剪阶段1：修剪整个模型以提高推理速度并稍微减小中间特征的大小。
修剪阶段2 ：（基于步骤1的模型）针对每个分割点（将中间特征转移到另一个设备以进行进一步计算），特别是修剪分割点之前的层以进一步减小中间特征的大小。
仅支持pytorch> 0.3.1的python3; 在cifar-10上训练的模型，仅在vgg-16上进行了测试。
还添加了自动记录和自动绘制图表。
用法
训练：
python main. py -- train # train from scratch
python main. py -- resume
2021-09-30 00:33:26
56KB
1
随着可再生能源电力接入比重逐渐增大，电力系统的构架、控制方式、运行模式等开始发生改变，将区块链技术引入能源互联网系统中，形成能源区块链网络，有利于解决信息安全等问题。将区块链引入虚拟电厂(VPP)的调度运行机制中，针对新能源参与的电力系统模型，提出适用于VPP的实用拜占庭容错算法共识机制以实现区块链下半中心化的两阶段鲁棒优化调度模型，保留了VPP控制中心的导向作用。阶段1对预调度方案进行求解；阶段2利用区块链技术获取历史数据，建立数据驱动的风电出力不确定集合用于求解调控方案，该约束集合可排除部分极端场景，降低了模型的保守度。优化过程中利用区块链共识机制的验证作用，摒弃了被恶意节点篡改的信息，增强了系统的容错能力。通过算例仿真验证了所提方法的有效性。
2021-09-24 11:07:41
2.33MB
1
两阶段法matlab代码ADN：用于无监督金属伪影减少的伪影解开网络
By
(),
Spring,
2019
引文
如果您使用此代码进行研究，请引用我们的论文。
@inproceedings{adn2019_miccai,
title={Artifact
Disentanglement
Network
for
Unsupervised
Metal
Artifact
Reduction},
author={Haofu
Liao,
Wei-An
Lin,
Jianbo
Yuan,
S.
Kevin
Zhou,
Jiebo
Luo},
booktitle={International
Conference
on
Medical
Image
Computing
and
Computer-Assisted
Intervention
(MICCAI)},
year={2019}
}
@article{adn2019_tmi,
author={H.
{Liao}
and
W.
{Lin}
and
S.
K.
{Zhou}
and
J.
{Luo}},
journal={IEEE
Transactio
2021-08-24 11:12:56
44.56MB
1
The directory contains the MATLAB codes implementing a reverberant speech enhancement algorithm proposed in
Mingyang Wu and DeLiang Wang, 揂 two-stage algorithm for enhancement of reverberant speech,?IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2005.
and
Mingyang Wu and DeLiang Wang, 揂 Two-stage Algorithm for One-microphone Reverberant Speech Enhancement,?accepted and appearing in July, 2006 IEEE Transactions on Speech and Audio Processing.
|-- sample.m A sample program to load and process the data, and output the results
|-- data Raw data file
| |-- sample.mat A data file containing raw speech data
|-- wav The result
| |-- org.wav Clean speech
| |-- rev.wav Reverberant speech
| |-- inv.wav Inverse filtered speech
| |-- derev.wav Processed speech
|-- readme.txt This file
2021-08-14 22:41:35
2.29MB
1