PyTorch的官方实现： 深度学习中域内不确定性估计和集合的陷阱，ICLR'20 / / // 海报视频（5分钟） 环境设定 以下内容允许使用创建并运行具有所有必需依赖项的python环境： conda env create -f condaenv.yml conda activate megabayes 日志，图表，表格，预训练砝码 在文件夹中，我们提供： 保存的日志以及所有计算结果 ipython笔记本示例，可重现绘图，表格并计算深整体等效（DEE）分数 某些模型的预训练权重可以在以下： 和等。这些权重还可以通过通过命令行界面下载： pip3 install wldhx.yadisk-direct % ImageNet curl -L $(yadisk-direct https://yadi.sk/d/rdk6ylF5mK8ptw?w=1) -o deepens_imag

matlab射线追踪代码QD实现软件 专用于mmWave RF应用的MATLAB开源通道模型。 目录 安装 该软件不需要任何安装过程：只需将存储库下载或克隆到本地文件夹。 要求 该代码库是用MATLAB编写的。 目前正在MATLAB R2019b上对其进行测试，但应向下兼容MATLAB R2016b。 无需工具箱即可运行代码。 怎么跑 打开main.m脚本和编辑变量scenarioNameStr如果需要的话你的脚本文件夹的相对路径（请注意，场景的创建/配置/解释的文档中描述）。 默认情况下，该软件配置为运行examples/BoxLectureRoom方案。 运行main.m脚本 文献资料 有关该软件的更多详细信息，请参见文档（）。 特征 开源的 基于图像方法的光线追踪 专为mmWave传播量身定制，考虑了镜面反射并忽略了衍射 包括基于实际测量的准确定性射线扩散模型 还包括用于射线扩散的材料库 支持基于跟踪的移动性 接受XML和AMF格式的CAD文件 贡献 反馈和补充都非常受欢迎！ 您可以直接联系以获得任何信息。 有关更多信息，请检查文件。 作者 国家标准技术研究所 SIGNET集团

5G定义了增强型移动宽带（eMBB）、超可靠低延迟通信（URLLC）、大规模机器类型通信（mMTC）三大场景。针对这三大场景，在2018年6月已完成的3GPP R15标准不仅定义了5G NR（新无线）以满足5G用例和需求，还定义了新的5G核心网（5GC），以及扩展增强了LTE / LTE-Advanced功能。 本包包括5G R15标准大全，从3GPP网站下载R15所有标准。下载包包括对5G标准的介绍，按照需求/架构/协议分层次分目录地 整理了5G R15原版标准，最新版本到2020年4月，另附标准列表。辛苦整理，请下载点赞。

DynaProg提供了一种灵活的工具来解决有限水平的多阶段确定性决策问题，该问题是必须为经过有限级数演化的系统的每个阶段都做出决策，以最大程度地降低总成本。 该工具箱允许您定义自己的优化问题，并尝试使用动态编程来解决。 该工具箱在帮助浏览器中集成了html文档。

安全技术-网络信息-新能源风电运营不确定性收益管理方法及信息系统研究.pdf

两种版本 一份年限：1995-2021 一份年限：2000-2022 两种不同指标（EPU与TPU） 计算得出的经济不确定性指数。

Matlab程序内包含建模步骤，问题，见解，可运行！为什么用蒙特卡罗计算不确定性？怎么用蒙特卡罗计算不确定性？

参考资料集：碳排放_蒙特卡罗模拟污染物CO2排放及不确定性分析计算

Python中的开源，隐式3D结构地质建模。 概述 是一个基于Python的开源库。 基于潜在的强大隐式表示方法，它能够构建折叠结构，断层网络和不整合面的复杂3D地质模型。 安装 我们通过PyPi软件包服务提供了GemPy的最新发行版。 我们强烈建议您使用PyPi， $ pip install gempy 因为它将自动安装所有必需的依赖项-在Windows中需要额外一步。 Windows没有预安装gcc编译器。 获得与theano兼容的编译器的最简单方法是使用theano conda安装。 因此，该过程将如下所示： $ conda install theano $ pip install gempy 有关更多信息，请参阅。 资源 安装后，您可以查看笔记本教程或视频介绍以开始使用。 请访问文档站点以获取更多信息，并享受教程和示例。 如有疑问和支持，请使用讨论。 如果您发现错

人工智能08不确定性