图像预处理：对输入的仪表图像进行灰度化预处理，以提高后续图像识别算法的准确性。
仪表区域定位：基于FLANN的匹配器进行模版匹配，将仪表在图像中的位置进行定位并提取出来。
指针识别：采用Kmeans算法把图像进行二值化分割，同时只保留内切圆部分，采用旋转虚拟直线法获取指针在表盘的角度。
读数：根据得到的指针角度通过标定的刻度、圆心数据，采用圆心角计算法读出当前仪表刻度
2024-05-28 19:03:01
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opencv-contrib-cuda-4.8.0.20230804-win-amd64，在github上基本没法下载。国内下载实在太慢。我租的外网服务器，下载完传给国内！供大家免费使用！
2024-05-25 13:53:54
207.99MB
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想加速opencv运算，弄了两天。下载速度太慢了。
最后一生气，租了个外网服务器，秒下载完成。
然后用onedrive传给国内。
免费分享给大家。
不想大家也这么折腾。
2024-05-24 22:26:05
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硬件：Win11 + OpenCV4.7.0 + CUDA ToolKit 12.0.0 + cuDNN8.8.0
使用VS2022版本进行的编译安装，有相同配置的uu可以下载使用。
2024-05-24 22:24:56
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这是一个Python代码示例，通过opencv与nvidia优化的gstreamer，实时读取网络摄像头的RTSP视频流，并流畅播放。播放延时保持在200~300ms之间。使用时，请根据实际需求自行修改RTSP地址和分辨率。此代码采用H264编码格式。
2024-05-23 19:20:36
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源码编译opencv和opencv_contrib时，往往会卡在下载face_landmark_model.dat上，这个文件下载下来非常慢，特地将该文件上传，供大家下载
2024-05-23 17:59:56
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