八皇后问题:八皇后问题，是一个古老而著名的问题，是回溯算法的典型案例。该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出：在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问有多少种摆法。 高斯认为有76种方案。1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解，后来有人用图论的方法解出92种结果。计算机发明后，有多种计算机语言可以解决此问题（百度百科）。 最近在学习回溯递归的算法，所以试着用Python实现八皇后的求解问题，刚开始总是走不通，后来发现是走到死节点后，回溯需要将前一步的操作还原，这是我学习过程中一直不太好理解的一

解决八皇后问题。从第一行开始，放第一个皇后，放好皇后以后，她所在的行，列和对角线上的每一个位置就是她的管辖范围，别的皇后没有权利干涉，否则死无藏身之地。 然后，第二个皇后，从第二行的第一列开始判断所在的位置是否是别的皇后的管辖范围，找到第一个还没有被占据的位置，则将其占为己有。暂时，该皇后停在该位置。然后，第三个到第八个皇后依次从第三行，第四行，… ，到第八行的第一列开始寻求自己的位置。假如到第i个皇后时，已经没有任何位置可选，则第i-1个皇后必须往后移动进行协调，同样，假如第i-1个皇后往后移动时没有找到空位置，则第i-2个皇后必须往后移动，进行协调，当找到空位置时，暂时停下，将下一个皇后重新从第一列开始寻找空位置。重复上述过程，直到所有皇后都停下来。则得到了第一个解。要想产生所有的解，则当产生第一个解以后，第八个皇后往后移动，找下一个可以利用的空位置，找不到，则第七个皇后必须往后移动，若找到空位置则停下，第八个皇后从第八行第一列重新试探，找到空位置。一直这样，直到第一个皇后将第一行遍历完。得到的解就是所有解。 三、 概要设计： ***************类型及相关变量定义***************** //位置信息类型 typedef struct { int row; int col; }PosType; //皇后类型 typedef struct Queen{ PosType pos; int number; //第几号皇后 }QueenType; //栈节点类型 typedef struct Note{ QueenType queen; struct Note *next; }NoteType; //棋盘，某一位置chessboard[i][j]上有皇后，则该位的值变为皇后序号。同样，该皇后的势 //力范围内的位置上的值全部变为该皇后的序号。 int chessboard[8][8]; //结果集,共92种解，每一种解中记录8个位置信息。 PosType ResultSet[92][8]; //定义一个栈，保存信息 Typedef struct{ NoteType head; Int size; }QueenStack; //定义一个栈，存放皇后信息 QueenStack qstack; *************相关操作**************** //初始化棋盘，开始时每个位置上都没有皇后，值全为0；并给8个皇后编号。 void initChessboard(); //回溯求八皇后问题的所有解,皇后协调算法 void queenCoordinate(); //输出所有解 void printResult();

回溯法解决八皇后问题.思想及代码

基于python用递归算法输出N皇后所有可能的情况并记录情况个数

用Java代码实现的八皇后问题，在回溯算法中使用了递归。

八皇后扩展N皇后详细流程图

八皇后问题描述 问题： 国际象棋棋盘是8 * 8的方格，每个方格里放一个棋子。皇后这种棋子可以攻击同一行或者同一列或者斜线（左上左下右上右下四个方向）上的棋子。在一个棋盘上如果要放八个皇后，使得她们互相之间不能攻击（即任意两两之间都不同行不同列不同斜线），求出一种（进一步的，所有）布局方式。 首先，我们想到递归和非递归两类算法来解决这个问题。首先说说递归地算法。 很自然的，我们可以基于行来做判断标准。八个皇后都不同行这是肯定的，也就说每行有且仅有一个皇后，问题就在于皇后要放在哪个列。当然八个列下标也都不能有相同，除此之外还要保证斜线上不能有重叠的皇后。 第一个需要解决的小问题就是，如何用数学

n^3的爬山算法，采用的是交换的方法 供大家学习参考

对经典算法八皇后问题的说明，以及代码示例，代码中有详尽的注释，有助于读者充分理解其递归调用的逻辑！

数据结构：通过栈求出八皇后所有的可能结果。。。。。