人工智能-项目实践-情感分析-基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析
题目介绍
该题目为《细粒度用户评论情感分析》，来源于“全球AI挑战赛”。https://challenger.ai/competition/fsauor2018 对于题目内容以及任务描述均可从该网站获取，这里不再赘述。
成绩
单个模型最好的F1指标为：75.04
整体20个模型的综合F1指标为：68
数据集
数据集由比赛平台提供。包含105000条训练样本以及15000条测试样本。
关于数据集的标注可以点击这里查看。
2022-04-23 19:06:04
1.29MB
mnist.npz 数据集 具体载入过程代码中有& 可执行代码 一份是CNN（运行时间大概超五分钟）一份是全连接层（运行速度快，测试用）
2022-04-23 18:26:45
10.96MB
1
机器学习课程#MNIST数据集上的卷积神经网络实验，基于pytorch。包括：数据可视化、train训练代码与test测试代码。
都是包装好的代码，做实验只要修改其中指定行的代码即可。内置【说明文件.md】来帮助你更快地了解！！！
2022-04-23 13:05:10
33.63MB
历史负荷和温度数据（从2009年到2017年），泰国的五个不同地区收集的：中部，曼谷和大都会，南部，北部和东北部。基于LSTM的RNN设计的短期电力负荷预测系统。内含matlab代码和数据！！！
2022-04-22 17:05:41
3.97MB
1.框架采用tensorflow，是深度学习项目
2.源码用python 编写，完整有注释
3.可以运行
4.可以进行模型训练和处理
5.包含数据集
6.包含论文
论文目录如下：
1. 引言 2
1.1目的和意义 2
1.2研究领域现况 2
2. 原理及网络结构 2
2.1算法原理 2
2.2网络结构 2
3. 模型训练 2
3.1数据采集和处理 2
3.2实验方法 2
4. 实验结果及分析 2
5. 总结 2
参考文献 2
2022-04-22 12:05:33
77.35MB
verilog实现卷积神经网络CNN，包括卷积层，Relu激活层，FC全连接层，pool池化层，输入图片需要满足28*28
2022-04-22 12:05:31
7KB
基于verilog的CNN卷积神经网络实现，平台ISE，提供coe格式的权值参数。包括3个层，每一个层都有卷积层，池化层，激活层。需要设置rom核来调用coe文件。平台为ISE14.7
2022-04-22 12:05:31
948KB
pytorch lstm+crf、bilstm+crf 、LSTM CRF 命名实体识别代码
代码和数据可以直接运行
2022-04-22 09:08:48
6.83MB