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基于遗传算法求解车间调度python源码
作业车间调度问题(Job Shop Scheduling, JSP)是最经典的几个NP-hard问题之一。其应用领域极其广泛,涉及航母调度,机场飞机调度,港口码头货船调度,汽车加工流水线等。 JSP问题描述:一个加工系统有M台机器,要求加工N个作业,其中,作业i包含工序数为Li。令,则L为任务集的总工序数。其中,各工序的加工时间已确定,并且每个作业必须按照工序的先后顺序加工。调度的任务是安排所有作业的加工调度排序,约束条件被满足的同时,使性能指标得到优化。
2022-05-21 09:10:13
4KB
车间调度
python
源码程序
调度
1
遗传算法-作业车间调度(matlab)
遗传算法-作业车间调度(matlab)
2022-05-20 19:03:47
2KB
matlab
文档资料
开发语言
matlab解决tsp问题-遗传算法
利用遗传算法解决的tsp问题,matlab源码
2022-05-20 12:07:44
17KB
matlab
遗传算法
tsp
1
遗传算法求解BP网络输入变量,构造BP神经网络适应度函数f(x),求解放f(x)极值下的x值。
遗传算法求解BP网络输入变量,构造BP神经网络适应度函数f(x),求解放f(x)极值下的x值。MATLAB代码,可运行!
2022-05-20 11:05:34
812KB
BP神经网络训练好的net
net用做适应度函数
遗传算法求适应度函数极值
求得极值下的最佳染色体
Population_Genetics_in_R:用于分析R中种群遗传学的计算工具的入门
R中的种群遗传学和基因组学 Niklaus J.Grünwald,Zhian N. Kamvar,悉尼E. Everhart,Brian J. Knaus和Javier F. Tabima 欢迎! 该引物为在R中进行种群遗传数据的应用分析提供了简要的介绍,特别着重于非模型种群,包括克隆或部分克隆的生物。 它提供了宝贵的资源,可用于对不一定符合教科书遗传学且可能或可能不会处于Hardy-Weinberg平衡状态的人群进行精确的分析。 尽管此入门知识不需要R编程方面的广泛知识,但希望用户安装R和该入门知识所需的所有软件包。 我们最近对引物进行了实质性的修改,以包括种群基因组数据,即VCF数据,该数据是通过对完整或缩减代表性基因组的种群进行高通量测序而得出的。 请注意,本入门手册仍在编写中,并将在我们继续编写时对其进行更改。 请向我们提供有关您可能发现的任何错误或改进建议的反馈。 底漆目
2022-05-20 00:44:59
33.26MB
HTML
1
遗传算法解决 TSP 问题(附matlab源程序).docx-综合文档
遗传算法解决 TSP 问题(附matlab源程序).docx
2022-05-19 21:31:20
16KB
遗传算法
解决
TSP
问题
1
车间作业调度问题(jsp)的遗传算法通用matlab源代码.docx
车间作业调度问题(jsp)的遗传算法通用matlab源代码.docx
2022-05-19 19:07:35
22KB
文档资料
遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的通用.txt
遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的通用.txt
2022-05-19 19:07:32
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神经网络
人工智能
深度学习
机器学习
遗传算法原理与应用 PPT.ppt
遗传算法原理与应用 PPT.ppt
2022-05-19 19:07:31
390KB
文档资料
遗传算法原理与应用.ppt
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2022-05-19 19:07:30
390KB
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