基于卷积神经网络的语音识别声学模型的项目源码.zip基于卷积神经网络的语音识别声学模型的项目源码.zip基于卷积神经网络的语音识别声学模型的项目源码.zip 声学模型介绍 1) DCNN-CTC声学模型介绍 该模型主要是在speech_model-05上进行修改,上述模型主要使用DCNN-CTC构建语音识别声学模型,STcmds 数据集也是仿照该模型进行修改,最后实验结果如上图所示; 2) MCNN-CTC声学模型介绍 该模型主要是在speech_model_10 脚本上进行实验,最终实验结果可在上图2)所示结果,最终MCNN-CTC总体实验结果相较于DCNN-CTC较好; 3) DenseNet-CTC声学模型介绍 上述模型主要是在 DenseNet上进行实验,最终实验在Thchs30数据集结果可以达到接近30%左右的CER,具体实验可以自己付尝试一下; 4) Attention-CTC声学模型 此模型主要在DCNN-CTC基础上,在全连接层进行注意力操作,最终结果相较于其他结果相较于DCNN-CTC可能有提升,具体可以参看speech_model_06脚本;
MATLAB实现PCA-BiLSTM主成分降维结合双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入12个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上。
MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多输入多输出预测(完整源码和数据) 数据为多输入多输出预测数据,输入10个特征,输出3个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
MATLAB实现RBF径向基神经网络多输入多输出预测(完整源码和数据) 数据为多输入多输出预测数据,输入10个特征,输出3个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
SpikeGLX 什么 SpikeGLX是用于细胞外神经探针的记录系统。 重点是通过高通道数探针以及众多辅助模拟和数字通道进行并发同步记录: 同时从Imec和NI-DAQ设备进行同步采集。 Imec Neuropixels phase3A,phase3B,phase20,phase30探针支持。 HHMI /耳语系统支持。 灵活的可视化,过滤和排序工具。 可编程触发。 通过MATLAB进行远程控制。 强大的离线查看和编辑功能。 Imec项目阶段 此仓库中有五个分支,分别支持五个Imec Neuropixels项目开发阶段。 这五个阶段的硬件和软件互不兼容,因此请获取适合您需要的材料。 发行软件包标记为phase3A,phase3B1,phase3B2,phase20或phase30。 所有没有阶段标签的早期发行版实际上都是phase3A。 所有版本均支持基于NI-DAQ的采集
2022-11-30 20:45:53 6.59MB 系统开源
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利用Hopfield神经网络并结合模拟退火算法,对甘蔗收获机械台架结构进行了优化。建立了神经网络系统能量函数与优化问题目标函数之间的对应关系、神经网络演化过程与优化问题寻优过程之间的对应关系、神经网络系统到达平衡点与优化问题最优解之间的对应关系。采用改进的惩罚算子以提高神经网络的收敛速度,经过12次迭代后,优化目标下降17.5%,且应力小于190MPa,表明该优化方法可充分利用设计资源,得到全局最优解。算例证明该算法高效可靠,切实可行,有较强的工程实用性。
2022-11-30 18:18:01 285KB 工程技术 论文
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PNN神经网络评价方法毕业设计(论文)
2022-11-30 16:31:19 528KB PNN 神经网络 评价 方法
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RBF神经网络的研究与应用硕士毕业论文-BP神经网络股指预测模型 1[1].0.doc 【作者中文名】 缪凯; 【导师】 赵志刚; 【学位授予单位】 青岛大学; 【学科专业名称】 计算机应用技术 【学位年度】 2007 【论文级别】 硕士 【网络出版投稿人】 青岛大学 【网络出版投稿时间】 2007-11-30 【关键词】 RBF神经网络; 微菌群算法; 车牌识别; 多层识别器; 【英文关键词】 RBF Neural Networks; Micro Bacterial Colony Chemotaxis Algorithm; Mobile Sign Recognition; multi-layered recognizer; 【中文摘要】 径向基函数神经网络是一种高效的前馈式神经网络,它具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局 最优特性,并且结构简单,训练速度快。同时,它也是一种可以广泛应用于模式识别、非线性函数逼近等领域的神经网 络模型。全文的主要工作体现在以下几个方面: 1在细菌群体趋药性优化算法的 基础上提出了一种新的优化算法微细菌群体趋药性算法。M-BCC算法采用了两个菌群进行寻优。寻优菌群规 模小,提高了寻优的速度;库存菌群规模相对较大但是不参与运算,保证了寻优菌群的多样性。对比标准遗传算法和BCC 算法,本算法具有一定的优越性。 2本文在研究前人径向基神经网络的基础上,提出了RBF神经网络的混合结构优化算法 。在算法中,改进了递归正交最小二乘算法的停止条件,并用改进的ROLS算法优选RBF神经网络中隐单元的个数; 借用微细菌群体趋药性算法的思想来确定RBF神经网络隐层神经元的控制参数;把改进的ROLS算法和M-BCC算法相结合 ,来全结构优化RBF神经网络,使RBF网络不但可以得到合适的结构,同时也可以得... 【英文摘要】 RBF neural network is a high effective neural network. It has the best and universalapproximation property, simple structure and fast training speed. In addition, this network modelcan be widely applied to the fields such as pattern recognition, nonlinear function approximation. The main works in the thesis can be stated as follows: 1 A new kind of optimized algorithm is proposed, which is the Micro-BCC algorithm based on theBacterial Colony Chemotaxis optimized algorithm. Micro-BCC algorithm takes ...
2022-11-30 16:09:18 320KB matlab
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BP神经网络非线性拟合程序,带示例。BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。
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【预测模型】 BP神经网络短时交通流预测【含Matlab源码 687期】.zip
2022-11-30 13:52:06 120KB
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