《数理统计简史》由已故数学家陈希孺编著，把数理统计知识的来龙去脉讲的清清楚楚，对理解模式识别与机器学习的基本概念非常有帮助。虽然著书的年代久远（1998），但是一本小册子能让你轻松理解统计学框架，还是值得读一读的。
2021-06-23 11:11:33
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尽管Bishop的行文很优美，有时候简直可以拿出来当speech背诵，但是对于理论的理解还是母语比较稳妥和踏实。
2021-06-23 10:43:24
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模式识别的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机
2021-06-22 23:49:24
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基于经典贝叶斯理论的图像分割，含有MATLAB代码，有训练数据和实验数据，还有相应的PPT详解。 基于经典贝叶斯理论的图像分割，含有MATLAB代码，有训练数据和实验数据，还有相应的PPT详解。
2021-06-22 15:48:39
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International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition与International Journal of Image Processing两本杂志上的近两年下载的论文部分汇总。。。。。
2021-06-22 10:34:14
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模式识别作业，特征提取。K-L变换是在均方误差测度下，失真最小的一种变换，其失真为被略去的各分量之和。由于这一特性，K-L变换被称为最佳变换。许多其他变换都将K-L变换作为性能上比较的参考标准。以矢量信号X的协方差矩阵Ф的归一化正交特征矢量q所构成的正交矩阵Q，来对该矢量信号X做正交变换Y=QX，则称此变换为K-L变换（K-LT或KLT），K-LT是Karhuner-Loeve变换的简称
2021-06-22 01:26:54
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