高斯投影-3度带、6度带 (BJ54、XA80、WGS84、CGCS2000)转换 C# asp.net
2022-05-10 12:36:57 5KB 高斯投影
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matlab图像检索中对图像进行处理,图片进行匹配,相似性检测
2022-05-10 11:43:48 13KB 相似度 检测
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MMAL网 这是论文用于细粒度的PyTorch实施(张帆,李萌,翟桂生,刘亦钊)由第27届国际多媒体建模国际会议(MMM2021)提供。 欢迎与我们讨论问题! 目录 要求 的Python 3.7 pytorch 1.3.1 numpy的1.17.3 scikit图像0.16.2 Tensorboard 1.15.0 TensorboardX 2.0 tqdm 4.41.1 图像2.6.1 枕头6.1.0 数据集 下载数据集,并将提取的图像文件夹的内容复制到datasets / CUB 200-2011 / images中。 下载数据集并将提取的data / images文件夹的内容复制到datasets / FGVC_Aircraft / data / images ) 您也可以尝试其他细粒度的数据集。 培训TBMSL-Net 如果要训练MMAL-Net,请在运行py
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人工智能-机器学习-面向本体映射的语义相似度计算方法研究.pdf
2022-05-09 19:17:26 3.25MB 人工智能 机器学习 文档资料
地图坐标大致分为几种: 1、GPS、WGS84,也就是原始坐标体系,这是国际公认的世界标准坐标体系; 2、GCJ-02,又称为“火星坐标”,国家测绘局在02年发布的坐标体系,在国内,至少得使用此坐标体系,比如:google、高德、腾讯地图等; 3、其他特殊坐标体系,一般都是由火星坐标通过偏移算法计算得出的,比如百度使用的是BD-09坐标,搜狗使用的是自己的搜狗坐标。 这个里面还有各个坐标体系之间的互转:如“WGS-84 -> BD-09、GCJ-02 -> WGS-84、BD-09 -> WGS-84、GCJ-02 -> BD-09、BD-09 -> GCJ-02,当然误差是难免的,此方法经过本人的测试,发现误差很小。大家也可以尝试下。
2022-05-09 17:53:23 7KB 地图 坐标 百度 高德
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Python中的Lowtran LOWTRAN7大气吸收消光模型。 由Michael Hirsch更新,使其独立于平台,可从Python≥3.6和轻松访问。 通过使用直接内存传输,可以从Python上访问主要的LOWTRAN程序,而无需编写/读取文本文件的麻烦且容易出错的过程。 带有适当的元数据的xarray.Dataset高性能,简单的ND数组数据将被传递出去。 画廊 有关如何制作这些示例的信息,请参见下文。 安装 您将需要一个Fortran编译器。 gfortran是一种合适的编译器。 我们使用f2py ( numpy一部分)通过使用自动生成的填充代码对Fortran库进行特殊编译来无
2022-05-09 14:08:51 1.88MB python fortran matlab geoscience
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基于云模型的网购满意度综合评价
2022-05-09 11:37:47 1.42MB 研究论文
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对于六自由度度平台的研究,使其更容易理解及其应用。
2022-05-09 10:01:44 563KB 六自由度
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人工智能-机器学习-纠缠态的制备及纠缠度的计算.pdf
2022-05-09 09:08:00 3.81MB 人工智能 机器学习 文档资料
人工智能-机器学习-空间超冗余度机器人机构设计及运动规.pdf
2022-05-09 09:07:48 4.82MB 人工智能 文档资料 机器学习