浮动静态路由实验双链路备份实验.zip
2022-10-14 13:01:58 47KB 资料
将Galerkin高次有限元应用于双曲守恒律组的Hamilton-Jacobi方程形式,得到了求解一维双曲守恒律组的数值格式。对于标量守恒律方程以及线性双曲方程组,这类计算格式具有TVD性质。非线性方程组的计算结果表明该方法具有较好的收敛性。
2022-10-13 22:51:20 343KB 自然科学 论文
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安装 Arch-Manjaro + KDE Plasma + Windows 11 双系统的指南.zip
2022-10-13 14:01:10 90KB 操作系统
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2022-10-12 01:29:28 441.1MB APP源码 APP源码
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双CCD视觉UVW对位开发
2022-10-11 18:07:10 230KB 计算机视觉
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ZYNQ核心板工程 6层PCB 双DDR颗粒 16G EMCC内存 PS-PL引脚端口全部引出 集成式DCDC转换器 AD工程
2022-10-11 09:00:39 4.52MB xc7z xc7z010 赛灵思 双DDR
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大部分基于卷积神经网络的双目立体匹配算法往往将双目图像对的像素级别特征作为匹配代价进行计算,缺乏将全局特征信息结合到立体匹配算法的能力,导致不适定区域(如弱纹理区域、反光表面、细长结构、视差不连续区域等)的匹配精度差,进而影响整体立体匹配精度。针对这个问题,提出一种基于多维特征融合(MDFF)的立体匹配算法,该算法主要由三个模块组成:残差开端(Inception-ResNet)模块、空间金字塔池化(SPP)模块和堆叠沙漏网络(SHN)模块。Inception-ResNet模块主要提取图像对局部特征信息;SPP模块主要提取图像对全局特征信息,构建匹配代价卷;SHN模块用来规则化匹配代价卷。在KITTI2012和KITTI2015数据集上进行验证,可得本文算法的三像素平均误匹配率为1.62%和1.78%,超过了国内外大部分先进算法;此外,本文提出的立体匹配算法在Apollo数据集和Middlebury数据集上也表现较好。
2022-10-10 23:53:43 11.5MB 机器视觉 立体匹配 卷积神经 双目视觉
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利用labview对姿态的采集。主要是利用上位机软件labview对姿态数据的采集
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近期做了一个使用SyncToy做双硬盘自动备份与定时重启,并在局域网共享该目录,为了防止自己再次踩坑上传保存
2022-10-10 14:00:32 13.21MB 局域网 双硬盘备份
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