行业分类-电信-基于支撑向量机的基带时域音频信号分类方法.rar
关于支持向量机很好的书.《支持向量机导论》是一本综合介绍支持向量机各项标准技术的著作,书中从学习方法到超平面,核函数,泛化性理论,最优化理论,最后总结到支持向量机理论,并介绍了其实现技术和应用。
2021-08-15 15:04:21 6.64MB 支持向量机
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为提高最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型的精度,准确预测煤炭开采成本.利用改进的自适应粒子群算法(IAPSO)的全局搜索能力,寻找LSSVM最优的惩罚因子r和高斯核函数的半径σ,提出一种IAPSO-LSSVM预测算法.在分析影响煤炭开采成本的空间因素、时间因素和定性因素的基础上,构建基于IAPSO-LSSVM的煤炭开采成本预测模型,并以TF煤业集团数据进行仿真实验.结果表明:与LSSVM、PSO-LSSVM算法相比,该模型预测效果更好.
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基于Python语言实现的支持向量机,用于机器学习分类问题研究
2021-08-13 14:05:11 3KB python SVM 机器学习 DL
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2021-08-11 14:10:21 235KB #资源达人分享计划# python
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