电塔绝缘子YOLOv3训练权重，附代码，权重文件在runs/trian/exp2中，代码为ultralytics版YOLOv3，有需要的可以下载，目标类别名为Insulator

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1 、运行darknet官方代码中的detector valid指令，生成对测试集的检测结果。 .\darknet detector valid -out “” 其中voc.data和cfg文件就是你当时训练用的配置文件，weights文件就是你训练出来的结果，其中需要修改的是voc.data文件，其中应该是有五行的，其中第三行是valid就是需要验证测试集的路径。 2、执行完之后应该会在程序的当前目录生成一个results文件夹，里面存有检测结果，文件名为comp4_det_test_.txt，画风如下所示。 txt中数据格式为: 文件名 置信度 x y w h。 3、下载检测用脚本

ocr中的识别算法tesseract，配合中文语言包使用，可实现中文文字识别

tesseract-ocr chi_sim_4.0 字库

yolov3(pytorch)训练自己的数据集可参看本人blog。要使用的预训练权重：首先下载训练好的网络参数yolov3-tiny.weights，到weights目录下，但仍然需要fine-tune，so对yolov3-tiny.weights进行改造，下载darknet相关文件，下载好之后进入文件make一下，生成darknet可执行文件，在当前文件目录下运行： ./darknet partial cfg/yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights yolov3-tiny.conv.15 15 即可得到该文件yolov3-tiny.conv.15

C#开发的图片识别程序，Tesseract-OCR;挺好用，可以用来做毕业设计，搞研究！ C#Demo,开发环境VS 2013

Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而，HP不久便决定放弃OCR业务，Tesseract也从此尘封。数年以后，HP意识到，与其将Tesseract束之高阁，不如贡献给开源软件业，让其重焕新生。在2005年，Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得，并委托Google对其进行改进、优化工作。 作者：Thomson__ 链接：https://www.jianshu.com/p/f0f05ff2dc2e 来源：简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

软件介绍: 捷速OCR文字识别软件能够从扫描器中读取文件，从图片中识别读取文件，从PDF文档中识别文件。读取后纸面解析当前的文件，识别后可提取文字到WORD中，或保存图片为BMP格式。支持以多种倍率查看 文档。就是将从图片中提取可直接编辑复制的文字，一键智能OCR识别，速度快识别率高，能够对当前的图片或PDF文档进行分析读取。全新的版本给你不一样的体验，是你办公娱乐生活好助手。极速识别立等可取。

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