最近在学习计算机视觉，搜集了computer vision方向最经典的十本书，分别是： 1.Marr著的Vision 2.计算机视觉：计算理论与算法基础（完整高清版） 3.An Invitation to 3-D Vision From Images to Geometric Models Yi Ma, Stefano Soatto, Jana Kosecká, S. Shankar Sastry 4.Multiple View Geometry in Computer Vision (2nd_Edition) 5.Computer Vision Models, Learning, and Inference 6.Generalized Principal Component Analysis， 7.Pattern Recognition and Machine Learning， 8.Convex Optimization， 9.计算机视觉算法与应用中文版 10.Computer Vision,A Modern Approach(中文版) 希望对大家有帮助

1 支持固高GTS4轴，8轴运动控制，可以直接仿真运动。 2 支持机器视觉引导定位，读码，标定等功能。 3支持G代码编译功能，图形轨迹导入，运动轨迹图形化。 4支持多种运动控制板卡。5更新测距仪设备，扫码枪设备，OCR设备，保护气流量设备 6 优化注册码环节，注册就可以免费试用。

该压缩包里面含有labview vision检测的多个例子。非常适合新手学习，对视觉检测的原理又给好的理解。

NI Vision Acquisition Software v8.5 keygen

Computer Vision,A Modern Approach(中文版) 计算机视觉的现代方法！

Table of Contents Preface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . vii 1. Basic Image Handling and Processing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 PIL—The Python Imaging Library 1 1.2 Matplotlib 3 1.3 NumPy 7 1.4 SciPy 16 1.5 Advanced Example: Image De-Noising 23 Exercises 26 Conventions for the Code Examples 27 2. Local Image Descriptors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.1 Harris Corner Detector 29 2.2 SIFT—Scale-Invariant Feature Transform 36 2.3 Matching Geotagged Images 44 Exercises 51 3. Image to Image Mappings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 3.1 Homographies 53 3.2 Warping Images 57 3.3 Creating Panoramas 70 Exercises 77 4. Camera Models and Augmented Reality . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 4.1 The Pin-Hole Camera Model 79 4.2 Camera Calibration 84 4.3 Pose Estimation from Planes and Markers 86 4.4 Augmented Reality 89 Exercises 98 iii 5. Multiple View Geometry . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 5.1 Epipolar Geometry 99 5.2 Computing with Cameras and 3D Structure 107 5.3 Multiple View Reconstruction 113 5.4 Stereo Images 120 Exercises 125 6. Clustering Images . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 6.1 K-Means Clustering 127 6.2 Hierarchical Clustering 133 6.3 Spectral Clustering 140 Exercises 145 7. Searching Images . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 7.1 Content-Based Image Retrieval 147 7.2 VisualWords 148 7.3 Indexing Images 151 7.4 Searching the Database for Images 155 7.5 Ranking Results Using Geometry 160 7.6 Building Demos andWeb Applications 162 Exercises 165 8. Classifying Image Content . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167 8.1 K-Nearest Nei

A Guide to Convolutional Neural Networks for Computer Vision-Morgan & Claypool(2018).pdf

基本包括了所有出现于各种数字图像处理教材、论文的标准测试图片，共335张，classic，oldclassic，aerials，misc，sequences，textures，Kodak，special，additional，Public-Domain Test Images for Homeworks and Projects，Photos with lines & edges，Bright colours photos……

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Halcon是世界顶级的机器视觉软件，halcon 10 在三维上比以前的版本有了很大改进，希望对各位做三维视觉的朋友能有帮助！