用matlab实现了求解线性方程组的三种方法，分别是雅克比迭代法，高斯-赛德尔迭代法，超松弛迭代法。程序没有注释，希望懂得原理之后再看。

矩阵指数的计算方法，重点讲述了凯莱哈密尔顿定理在计算中的应用及详细的推导过程。The matrix exponential eAt forms the basis for the homogeneous (unforced) and the forced response of LTI systems. We consider here a method of determining eAt based on the the Cayley-Hamiton theorem.

JKQTPlotter-Qt绘图库 这是针对Qt的功能/数据绘图仪类的广泛库（> = 5.0，已通过Qt高达5.12测试）。 本软件已根据或更高版本获得。 主要特点 2D绘图仪小部件类（JKQTPlotter） 高质量的绘图 除了Qt> = 5.0之外没有其他依赖项 高度可定制的轴/网格（线性/对数，日期/时间，自定义刻度...） 集成的LaTeX解析器（纯C ++，无依赖项），可在轴标签，刻度线等中呈现数学方程式 预先设置了广泛的用户交互功能（几种缩放模式，选择区域，自定义上下文菜单，切换图可见性等） 全面的打印和导出（PDF，PNG等）支持，并具有现成的预览和参数化功能 高度可定制

针对传统电涡流位移传感器非线性误差大、精度低的缺陷,对所开发的电涡流位移传感器,分别采用插值函数、最小二乘法和指数函数3种方法进行曲线拟合,并对3种拟合曲线进行误差分析。结果表明:指数函数拟合的曲线非线性误差最小,精度最高。

在本文中，我们研究了耦合可积分无色散方程（CIDE）的旋转N回路孤子解，该方程描述了二维空间中外部磁场中的电流馈电串。 通过一组自变量转换，我们得出CIDE方程的双线性形式。 在Hirota方法，摄动技术和符号计算的基础上，我们给出了解析N旋转环孤子解，并通过介绍三孤子解和四孤子解的情况进行了一些说明。

labview一元一次方程求解例程

用有限差分法求解双曲方程的数值解（详细形式）。

此函数使用交替方向隐式 (ADI) 方法求解均匀介质中的三维 Pennes 生物热传递 (BHT) 方程。 该代码是为组织中的高强度聚焦超声 (HIFU) 治疗而开发的，但它也可以应用于其他加热问题。 如果需要，该解决方案会考虑组织的灌注率、热导率和比热容。 内容： ADI_method.pdf - 使用 ADI 方法写下热方程的数值解solve_heat_equation_implicit_ADI.m - 使用 ADI 方法的数值解的代码thomas_algorithm.m - 求解三对角矩阵的快速算法compare_to_analytical_solution.m - 用于将 ADI 方法的解决方案与具有不同加热和冷却持续时间的分析解决方案进行比较的示例代码 由...制作： 芬兰签证

作者: 王鸿业 出版年: 2011-4 页数: 330 定价: 36.80元 ISBN: 9787030305237 内容简介 · · · · · · 《常微分方程及Maple应用》是作者王鸿业在多年教学讲义的基础上，参考国内外同类教材编写而成。书中以传统的经典内容为主，但也包括数值解、边值问题、分支与混沌，以及数学软件在常微分方程中的应用等非传统内容。《常微分方程及Maple应用》是常微分方程的基本理论与方法及数学软件的应用相结合的教材。它保持了当前通用教材中理论体系相对完整，方法与技巧灵活多样的特点，突出了从问题出发引导、发现解决问题的途径，进而导出重要的概念、理论与方法的过程。全书主要内容包括：绪论、一阶方程的初等积分法、一阶方程的一般理论、高阶微分方程、微分方程组、微分方程的定性理论、Maple在常微分方程中的应用。 《常微分方程及Maple应用》可作为数学、应用数学、计算数学、信息与计算科学等专业的常微分方程课程的教材，也可作为理工科学生数学实验和数学建模课程的教学参考书。

该函数计算任何一组运动方程并生成系统的状态空间矩阵。 方程必须在一个结构中，其中每个方程都是结构中的一个新符号条目。 状态、状态的导数和输入必须是元胞数组。 方程必须定义为符号语句（参见语法示例）。 然而，参数可以是符号的或数字的。 如果是数字，它们仍必须列在字符字符串中，但求解器会将最终矩阵从符号转换为实数。 由于许多系统不容易解耦或解耦的系统方程非常大且难以评估，因此该函数使用质量、刚度、输入方法，其中： M*x_dot = K*x + I *u 转换为更常见的x_dot = A*x + B*u，预先除以M：A = M\K，B = M\I。 如果方程中的参数是符号参数，则只返回 M、K 和 I。 对于数值解的情况，还返回 A 和 B。 对于较小的系统（1 到 10 个左右的状态），如果需要，用户通常可以计算符号 A 和 B。 对于较大的系统，符号 A 和 B 矩阵通常是不可能的。