针对N人非合作博弈Nash均衡求解问题，将免疫算法中抗体浓度抑制机制和免疫记忆功能引入基本粒子群算法，提出了一种求解博弈问题Nash均衡的免疫粒子群算法。该算法通过抗体浓度抑制机制和免疫记忆功能来保持种群的多样性，不仅保持了粒子群算法简单、易于实现的特点，而且增强了粒子群算法的全局寻优能力，加快了算法的速度。实验表明，提出的算法具有较好的性能,优于免疫算法和基本粒子群算法。
2021-07-20 12:28:21
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多目标粒子群优化算法（PSO)的MATLAB程序，其中还以风电场为例进行算法的应用。该算法只需根据实际情况修改适应度函数即可。单目标见后续
2021-07-17 10:26:11
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资源包括：AFS模型、两相混合步进电机模型、PID控制初始参数求解、PID控制、模糊PID、基于PSO的PID控制、基于BAS的PID控制和基于BAO的PID控制的性能对比，压缩文件包括详细WORD说明文档、参考文献列表、README说明、M文件、MATLAB-Simulink模型
2021-07-13 09:59:16
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运行文件PSO,即可运行程序。程序给了相应中文解释。本文件提供4个相关的数据集，前缀为data为是数据，前缀为target为数据的标签。注：使用的是MATLAB2016a版本，采用MATLAB自带的SVM,若已安装林志仁SVM，则程序可能会运行失败，解决办法：MATLAB设置路径为默认路径，再次运行即可。
2021-07-09 09:11:55
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