该语料由电影评论组成，其中持肯定和否定态度的各1,000 篇；另外还有标注了褒贬极性的句子各5331句，标注了主客观标签的句子各5000句。该语料可以被应用于各种粒度的，如词语、句子和篇章级情感分析研究中。
情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
2019-12-21 18:52:43
101.19MB
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该语料共包含中文和英文两种语言，主要是商品评论，评论篇幅都比较短，可以被应用于篇章级或者句子级的情感分析任务。数据集被分为训练数据、测试数据、带标签的测试数据三个文件，共有正向和负向两种极性。
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2019-12-21 18:52:43
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该语料库为餐馆评论数据，收集自Citysearch New York网站，可用于细粒度的情感分析任务中，即aspect extraction任务当中。在本资源中，原始数据中包含28W条无标注信息的训练数据，以及3400条带标准信息的测试数据。此外，资源中还包括对原始数据进行处理后的数版本，及已经训练好的词嵌入模型。
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2019-12-21 18:52:43
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共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向.数据集分为训练、验证、测试A与测试B四部分。数据集中的评价对象按照粒度不同划分为两个层次，层次一为粗粒度的评价对象，例如评论文本中涉及的服务、位置等要素；层次二为细粒度的情感对象，例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”等细粒度要素。每个细粒度要素的情感倾向有四种状态：正向、中性、负向、未提及.
2019-12-21 18:49:12
67.24MB
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SVM算法的代码，用matlab实现的，可直接用，很方便，下载即可用！该算法可用于机器学习分类研究，是一种典型的分类算法，非常适合论文实验。
2019-12-21 18:48:32
16KB
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这是关于微博情感分析的语料，类别分好，可以直接投入分析程序中使用，方便大家研究情感分类，免去大家写爬虫或API等方式爬取数据的烦恼
2018-04-25 14:44:06
27.15MB
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