基于深度自编码网络（DAEN），构建了分类深度自编码网络（CDAEN）模型。结合电力变压器在线监测油中溶解气体分析（DGA）数据，提出了基于CDAEN的变压器故障诊断方法。所提方法利用大量无标签样本进行预训练，优化模型参数，并利用少量有标签样本进行微调。实例分析表明，与基于反向传播神经网络（BPNN）、支持向量机（SVM）的故障诊断方法相比，所提方法的诊断正确率更高。
2021-09-05 18:00:40
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该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试，包括Linux和Windows。大部分函数可以处理的数据集可高达20，000或更多点的数据。LS- SVMlab对Matlab接口包括一个适合初学者的基本版本，以及一个多类编码技术和贝叶斯框架的更先进的版本。
2021-09-04 17:13:55
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支持向量机非线性回归通用MATLAB源码
支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合。
2021-09-04 11:10:07
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行业分类-设备装置-基于支持向量机和RBF神经网络的退化数据缺失插补方法.zip
2021-09-01 09:05:39
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讨论两类蠓虫的分类问题。利用极大化
“间隔”的思想，将分类问题转化为一个
二次规划及其对偶规划问题，即支持向量
机算法。通过求解此数学规划，得到一线
性分类函数。基于该算法，通过给定的蠓
虫的样本集，建立上述分类模型，求得一
个线性分类函数，为蠓虫
2021-08-31 17:16:48
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主要介绍了Python SVM(支持向量机)实现方法,结合完整实例形式分析了基于Python实现向量机SVM算法的具体步骤与相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下
2021-08-31 16:09:53
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