核心代码 # -*- coding: utf-8 -*- ''' python读取英文文件,将每个单词按照空格分开,并将每个单词独自放一行 ''' def dcfenhang(infile,outfile): infopen = open(infile,'r',encoding='utf-8') outopen = open(outfile,'w',encoding='utf-8') lines = infopen.readlines() for line in lines: for db in line.split(): if db not in out
2021-12-13 09:03:32 25KB python 单词
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支持3.x——5.x版本Unity拍照并自动保存到本地,适用于PC、Android、iOS
2021-12-12 19:12:24 211KB Unity 拍照
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前言 当需要进行大规模查询时(比如目前遇到的情形:查询某个省所有发债企业的YY评级分数),人工查询显然太过费时,那就写个爬虫吧。 由于该爬虫实在过于简单,就只简单概述下。 一、请求端 通过观察YY评级的网页信息,如下图(F12或右击进入检查,点击network—>XHR—>headers)。 红色框表明是个get请求(其实这种网页基本都是Ajax get,需要总结实际url的规律的)。 绿色框即为实际URL,通过分析该URL,其由两部分组成。前半部分为“ https://web.ratingdog.cn/v1/search?”,后半部分为黄色框内内容用“&”符号连接后的结果。黄色框内的内容,只
2021-12-12 15:43:58 50KB 数据
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本设计基于51单片设计密码锁,能掉电保存,用1602显示
2021-12-12 00:49:39 15KB 51单片机 掉电保存 1602
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如果你跟我一样,希望有一个只需要点一次鼠标就能将网页保存下来的工具,那么看看我的:一键保存网页为PDF。http://blog.csdn.net/bdstjk/article/details/9208313
2021-12-11 23:50:32 2.03MB 保存网页 PDF
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支持画图并保存图片到本地功能,1、首先创建一个Bitmap图片,并指定大小;2、在该图片上创建一个新的画布Canvas,然后在画布上绘制,并保存即可;3、需要保存的目录File,注意如果写的目录如“/sdcard/song/”如果不存在的话,要先创建(file.mkdirs).。4、需要添加权限:,具体大家可以看看下面的详细说明吧。、 详细说明:http://android.662p.com/thread-4112-1-1.html
2021-12-11 21:20:02 1.03MB android源码
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ARM Cortex-A8平台Linux下V4l2摄像头采集图片程序,实现yuyv转RGB,RGB转BMP保存,RGB缩放等功能。利用jpeglib实现RGB转JPEG,并且压缩结果保存至内存中,无需再用文件操作来保存JPEG图片,JPEG经UDP发送至远程服务器端。
2021-12-11 17:23:01 50KB ARM Cortex-A8
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本文实例为大家分享了unity实现录音并保存本地的具体代码,供大家参考,具体内容如下 我们可以使用unity自带的MicroPhone类来录音,回放录音,保存录音 具体代码如下: using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.IO; using UnityEngine; public class MicroPhoneManager : MonoBehaviour { public int DeviceLength; /// /// 录
2021-12-11 14:21:02 41KB ni unity
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代码如下: #include #include //必要头文件 using namespace std; int main() { int a[9][9]; fstream in("E://C//LQB_04data.txt"); //""中是txt文件路径,注意:路径要用//隔开 cin.rdbuf(in.rdbuf()); //将输入信息从控制台转向txt文件 for(int i=0;i>a[i][j]; //输入到数组中的数据是从txt文件中读取到的,不用再在控制
2021-12-11 13:39:33 43KB c++ 数组 方法
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MNIST-Tensorflow 99.6599% 我写了一个Tensorflow代码用于MNIST数据的分类。 您可以使用以下命令获取结果: python main.py 此代码具有以下功能 使用了数据扩充(训练数据:50,000-> 250,000) 使用具有He_initializer的3x3转换,交错转换,衰减速率为0.9的batch_norm,Max_Pooling 激活功能为tf.nn.leaky_relu 使用全球平均池代替MLP 使用L2正则化损失,学习率衰减,beta1 = 0.5的Adam优化 它包含Tensorboard,保存,恢复的代码 环保环境 操作系统:Ubuntu 16.04 的Python 3.5 Tensorflow-gpu版本:1.4.0rc2(要求版本1.4.0以上) 如果出现错误,例如: "Expected int32, g
2021-12-11 04:21:24 15.31MB Python
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