python人脸识别之表情识别项目相关源码FacialExpressionRecognition-master.zip
简介
用Tensorflow2中的keras api实现整个系统。考虑到很多反映jupyter notebook写的train使用起来不太方便,这里改成了py脚本实现。
使用卷积神经网络构建整个系统,在尝试了Gabor、LBP等传统人脸特征提取方式基础上,深度模型效果显著。在FER2013、JAFFE和CK+三个表情识别数据集上进行模型评估。
环境部署
基于Python3和Keras2(TensorFlow后端),具体依赖安装如下(推荐使用conda虚拟环境)。
shell script
git clone https://github.com/luanshiyinyang/FacialExpressionRecognition.git
cd FacialExpressionRecognition
conda create -n FER python=3.6 -y
conda activate FER
conda install cudatoolkit=1