1. 在UC Irvine Machine Learning数据集上选择三个数据 2. 编写一种机器学习算法预测结果,并使用十次、十折交叉验证 3. 撰写报告,包含对数据集、算法、结果的描述以及源代码
2019-12-21 21:29:58 567KB 决策树、代码
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这是一个完美的Q学习算法C语言程序,外国大神写的,亲测100%零error,零warning无压力!含有大量注释,帮助理解!只需要简单修改几个数字参数,就能输出你想要的Q值表!
2019-12-21 21:29:11 6KB Q学习 C语言
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Neural Network Design (2nd Edition)为大牛Martin T. Hagan巨作,深入浅出地讲解了深度学习的所有算法原理,非常适合全面深入了解人工神经网络及深度学习
2019-12-21 21:22:54 11.27MB 深度学习 算法原理
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机器学习算法,包含随机森林,决策树,SVM,CNN等十几种算法的程序包
2019-12-21 21:22:13 785KB 机器学习
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层次聚类的matlab程序,数据来源为80个平面点坐标。
2019-12-21 21:20:04 8KB 层次聚类 matlab程序 机器学习算法
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统计学习基础中文版&英文版,统计学习基础中文版&英文版
2019-12-21 21:16:22 46.85MB 机器学习 算法
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华中科技大学 源码和实验报告 基于《MovieLens电影评分数据集》使用各种机器学习方法《预测电影评分》,找出最佳的机器学习算法.zip
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多层感知器是一种多层前馈神经网络 ,常用的快速训练算法有共轭梯度法、拟牛顿法。通 过模式分类实验对这两种算法和 BP算法进行比较 ,并由试验数据得出这几种算法的复杂性、可靠 性 ,以及由算法产生的多层感知器的泛化能力。
2019-12-21 20:52:44 1MB 多层感知机
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BPNet算法是一种最有效的多层神经网络学习方法算法实现分类。包括已实现的代码和训练、测试的数据集。
2019-12-21 20:50:35 10KB python BP
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神经网络学习算法,包括GradientDescent,Momentum,Adagrad,RMSprop,Adam优化方法,matlab程序
2019-12-21 20:45:40 4KB 学习算法 深度学习 人工智能
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